5 clés pour comprendre ChatGPT

Je pense que cet IA est lancé et que rien ne l'arrêtera.

I think this AI is launched and that nothing will stop it.

Ce côté un peu magique du modèle, il est quand même là grâce à l'implication cruciale de l'humain.

This somewhat magical aspect of the model is still there thanks to the crucial involvement of humans.

5 clés pour comprendre. Le podcast pour comprendre et décrypter les grands sujets qui font l'actualité.

5 keys to understanding. The podcast to understand and decrypt the major topics making the news.

Au micro des étudiants de l'association Forum, la faculté de MNU Business School vous donne les clés.

At the microphone of the students from the Forum association, the faculty of MNU Business School gives you the keys.

Technologie ou service, révolution ou coût marketing, lancé en novembre 2022 par la société OpenAI,

Technology or service, revolution or marketing cost, launched in November 2022 by the company OpenAI,

ChatGPT fascine autant qu'il intrigue. Mais pourquoi parle-t-on autant de ChatGPT ?

ChatGPT fascinates as much as it intrigues. But why is there so much talk about ChatGPT?

Quel tournant technologique incarne-t-il ? Comment fonctionne-t-il et comment pourriez-vous l'utiliser dans votre quotidien ?

What technological turning point does it embody? How does it work and how could you use it in your daily life?

Au micro de Maël, étudiant et membre de l'association Forum, Imen Bregui, professeur en intelligence artificielle à EMU Business School,

At the microphone of Maël, a student and member of the Forum association, Imen Bregui, a professor of artificial intelligence at EMU Business School,

nous livre les clés pour comprendre le phénomène ChatGPT. On vous laissera deviner si cette introduction a été écrite par ChatGPT ou par un humain.

gives us the keys to understanding the ChatGPT phenomenon. We will let you guess whether this introduction was written by ChatGPT or by a human.

Bonne écoute !

Enjoy listening!

Bonjour Madame Bregui, on est très content de vous recevoir pour un podcast sur ChatGPT.

Hello Mrs. Bregui, we are very happy to have you for a podcast on ChatGPT.

Est-ce que vous pourriez vous présenter succinctement s'il vous plaît ?

Could you please introduce yourself briefly?

Bonjour Maël, je suis Imen Bregui, je suis professeur en intelligence artificielle à EMU, spécialiste en système multi-agents et en aide à la décision.

Hello Maël, I am Imen Bregui, I am a professor in artificial intelligence at EMU, specializing in multi-agent systems and decision support.

Je suis également la directrice du Master Data Science and Artificial Intelligence Strategy à EMU sur notre campus de Paris.

I am also the director of the Master in Data Science and Artificial Intelligence Strategy at EMU on our Paris campus.

Et aujourd'hui, qu'est-ce qui vous motive à faire ce podcast sur ChatGPT ?

And today, what motivates you to make this podcast about ChatGPT?

Tout d'abord, discuter avec mes étudiants.

First of all, discuss with my students.

C'est toujours bien.

It's always good.

Et ensuite, échanger sur un sujet qui fait couler beaucoup d'encre en ce moment.

And then, discuss a topic that is generating a lot of ink at the moment.

Donc, essayer de faire un peu le tri dans cette masse d'informations, d'avis, de controverses autour de ce nouvel outil.

So, try to sort through this mass of information, opinions, and controversies surrounding this new tool.

Donc, c'est toujours intéressant d'avoir ce type d'échange.

So, it's always interesting to have this type of exchange.

En effet, je suis tout à fait d'accord avec vous à ce propos de cette définition.

Indeed, I completely agree with you regarding this definition.

Comment est-ce que vous percevez ChatGPT ?

How do you perceive ChatGPT?

Est-ce que c'est plutôt une technologie pour vous ou est-ce que vous pensez plutôt à un service ou est-ce que c'est devenu même une marque aujourd'hui ?

Is it more of a technology for you, or do you think of it more as a service, or has it even become a brand today?

Alors, j'ai envie de dire un petit peu les trois.

So, I want to say a little bit of all three.

C'est indéniablement...

It is undeniably...

C'est indéniablement une technologie.

It is undeniably a technology.

Si l'on se réfère à la définition même d'une technologie, c'est-à-dire un ensemble d'outils, de procédés, de techniques

If we refer to the very definition of a technology, that is to say a set of tools, processes, techniques

qui soutiennent ou qui viennent en support à une industrie, à un secteur, à un métier.

who support or provide assistance to an industry, a sector, or a profession.

La notion même de technologie est indissociable de la notion de service.

The very concept of technology is inseparable from the concept of service.

Donc, une technologie n'a aucun intérêt de manière isolée.

So, a technology has no interest in isolation.

Elle prend sens au contact d'un besoin.

It takes on meaning in response to a need.

Ce besoin, il peut être de n'importe quel secteur, d'industrie, de performance.

This need can come from any sector, industry, or performance.

Un besoin.

A need.

Un besoin d'exploration, un besoin d'observation.

A need for exploration, a need for observation.

Je ne suis pas très spécialiste en marketing.

I am not very knowledgeable in marketing.

Donc, mes collègues en marketing vont...

So, my colleagues in marketing are going to...

J'espère qu'ils vont m'excuser.

I hope they will forgive me.

Pour moi, une marque, c'est la capacité à identifier un service ou un produit.

For me, a brand is the ability to identify a service or a product.

Donc, est-ce que c'est identifiable ?

So, is it identifiable?

Je pense que oui.

I think so.

À en croire, les 100 millions d'utilisateurs enregistrés rien qu'en janvier.

According to reports, there were 100 million registered users just in January.

Donc, c'est quand même assez unique.

So, it's still quite unique.

Donc, c'est un peu les trois.

So, it's a bit of all three.

C'est à la fois une technologie, un service et une marque.

It is both a technology, a service, and a brand.

D'accord.

Alright.

Intéressant.

Interesting.

Donc, en effet, on parle beaucoup de ChatGPT en soi,

So, indeed, we talk a lot about ChatGPT in itself,

mais c'est bien une société ou un consortium qui a développé cette IA derrière.

but it is indeed a company or a consortium that developed this AI behind it.

Est-ce que vous pourriez nous en parler ?

Could you tell us about it?

Oui.

Yes.

Alors, ChatGPT en soi, c'est un agent conversationnel, un chatbot.

So, ChatGPT in itself is a conversational agent, a chatbot.

Pourquoi on en parle à ce point ?

Why are we talking about it this much?

Parce qu'il y en a énormément de chatbots qui ont déjà été développés auparavant.

Because there are a lot of chatbots that have already been developed before.

Tout simplement parce qu'ils reposent sur une nouvelle IA.

Simply because they are based on a new AI.

D'accord ?

Okay?

Donc, en 2012, on a eu un revival du machine learning,

So, in 2012, there was a revival of machine learning,

que vous connaissez certainement,

that you certainly know,

qui a été adopté dans les entreprises.

which has been adopted in companies.

C'est qu'il a suscité énormément d'intérêt.

It has raised a lot of interest.

Il continue à susciter énormément d'intérêt dans l'entreprise

He continues to generate a tremendous amount of interest within the company.

pour des diverses applications parce que c'est performant,

for various applications because it is efficient,

parce que ça répond à des besoins en termes de prédiction,

because it responds to needs in terms of prediction,

d'aide à la décision, etc.

decision support, etc.

Et là, on parle d'une nouvelle tendance de l'IA qui est l'IA générative,

And now, we are talking about a new trend in AI which is generative AI,

qui va s'appuyer sur des techniques pour générer du texte,

which will rely on techniques to generate text,

pour générer de l'image, du son.

to generate image, sound.

Et donc, on passe d'une logique tout simplement de processing

And so, we move from a logic that is simply about processing.

ou de traitement de la donnée à une nouvelle logique,

or from data processing to a new logic,

qui est de génération de contenu.

who is content generation.

ChatGPT se base sur ça.

ChatGPT is based on that.

Et l'IA générative a été donc un des points forts d'OpenAI,

And generative AI has thus been one of OpenAI's strengths,

que vous connaissez certainement.

that you certainly know.

Donc, OpenAI, qui est une entreprise américaine,

So, OpenAI, which is an American company,

à la base, elle a été créée depuis une dizaine d'années.

Originally, it was created about ten years ago.

À la base, c'est une association à but non lucratif

Basically, it's a non-profit organization.

sous la présidence d'Elon Musk et de Sam Altman.

under the presidency of Elon Musk and Sam Altman.

Donc, Sam Altman, l'actuel CEO d'OpenAI.

So, Sam Altman, the current CEO of OpenAI.

Elle avait pour objectif un peu de penser ou de promouvoir

She aimed to think a little or to promote.

une IA profitable à tout le monde.

An AI beneficial for everyone.

C'est un peu la raison d'être de l'association au départ.

It's a bit of the association's reason for being from the start.

Donc, une IA bienveillante aux applications diverses et variées,

So, a benevolent AI with diverse and varied applications,

de la santé à l'éducation,

from health to education,

en reposant fondamentalement sur des projets de recherche

fundamentally based on research projects

qui visent à travailler sur de la donnée

who aim to work on data

pour améliorer à la fois l'accessibilité de l'IA

to improve both the accessibility of AI

et la performance des modèles qui sont entraînés.

and the performance of the models that are trained.

Donc, c'est OpenAI qui est derrière tout ça.

So, it's OpenAI that's behind all this.

OpenAI, d'ailleurs, qui est aussi derrière le générateur d'images

OpenAI, by the way, is also behind the image generator.

qui a fait aussi énormément de mouvements.

who also made a huge number of movements.

Donc, OpenAI, qui s'appelle DALI, que vous connaissez certainement,

So, OpenAI, which is called DALI, which you certainly know,

qui génère à travers de scripts, de prompts plutôt,

which generates through scripts, rather prompts,

génère des images qui illustrent du texte.

generates images that illustrate text.

Et donc, cette société américaine avait un but non lucratif à la base.

And so, this American company had a non-profit purpose at its core.

Est-ce que ça va le rester ?

Will it stay that way?

Ça ne l'est pas resté.

It didn't remain so.

La réponse est non.

The answer is no.

Parce qu'aujourd'hui, évidemment, c'est une entreprise

Because today, of course, it's a business.

qui a été ouverte aux investisseurs.

which has been opened to investors.

Microsoft, par exemple.

Microsoft, for example.

D'où le rapprochement de ChatGPT et le moteur de recherche Bing.

This is why the connection between ChatGPT and the Bing search engine.

Vous en avez certainement entendu parler.

You've probably heard about it.

ChatGPT a été intégré dans le moteur de recherche Bing

ChatGPT has been integrated into the Bing search engine.

qui, initialement, on le sait un petit peu,

who, initially, we know a little bit,

faisait à peine 10% des recherches faites sur le web.

made up barely 10% of the searches done on the web.

Si on compare au géant Google, ce ne sont pas des chiffres extraordinaires.

Compared to the giant Google, these are not extraordinary figures.

Et donc, le business model, évidemment, aujourd'hui, il y en a un.

And so, the business model, obviously, today, there is one.

Typiquement, c'est une offre payante.

Typically, it is a paid offer.

Il repose sur l'utilisation de leur API,

It relies on the use of their API,

l'interface de programmation qui va permettre à deux applications

the programming interface that will allow two applications

de communiquer des données, des fonctionnalités.

to communicate data, features.

Donc, utiliser ChatGPT.

So, use ChatGPT.

À travers une entreprise, par exemple, pour automatiser des tâches,

Through a company, for example, to automate tasks,

pour générer du texte, pour traiter des documents textuels, etc.

to generate text, to process textual documents, etc.

Donc, voilà, il y a plusieurs produits, on va dire,

So, there you go, there are several products, let's say,

qui sont commercialisés par OpenAI avec différents types de pricing.

which are marketed by OpenAI with different types of pricing.

Le plus cher étant DaVinci, bien entendu.

The most expensive being DaVinci, of course.

Il coûte plus cher parce qu'il est plus capable de repérer des intentions complexes

It costs more because it is better at detecting complex intentions.

et donc d'être plus performant dans l'analyse sémantique.

and thus to be more efficient in semantic analysis.

J'aimerais rebondir.

I would like to bounce back.

Sur un aspect dont vous avez parlé,

On an aspect you mentioned,

c'est sur la date à laquelle le projet a commencé.

It's about the date on which the project started.

Est-ce que vous pouvez nous en dire plus ?

Can you tell us more about it?

Vous avez dit que l'entreprise était non lucrative.

You said that the company was nonprofit.

Et donc, je voulais savoir, qu'est-ce qui l'a poussé à la base

And so, I wanted to know, what motivated him in the first place?

à mettre en place ce business model ?

to implement this business model?

Et quand est-ce que ça a commencé ?

And when did it start?

L'association existe depuis une dizaine d'années.

The association has been around for about ten years.

Et évidemment, comme toute entreprise innovante,

And obviously, like any innovative company,

la performance appelle aussi l'investissement et le développement.

Performance also calls for investment and development.

Tout de suite, OpenAI a démontré des capacités d'implémentabilité,

Right away, OpenAI has demonstrated implementability capabilities.

un peu, je ne sais pas si c'est très français ce mot,

a little, I don't know if this word is very French,

mais d'implémentabilité de ces modèles,

but the implementability of these models,

c'est-à-dire le passage au grand public

that is to say the transition to the general public

et la capacité d'avoir d'excellentes performances statistiques.

and the ability to have excellent statistical performance.

Et donc forcément, ce succès a appelé l'ouverture aux investisseurs et à l'innovation.

And therefore, this success inevitably led to openness to investors and innovation.

Et on a vu aussi tout le champ des possibles

And we also saw the whole range of possibilities.

en termes d'utilisation business, d'utilisation dans divers secteurs.

in terms of business use, use in various sectors.

Récemment, il y a eu Microsoft Research qui a lancé BioGPT,

Recently, Microsoft Research launched BioGPT,

qui est spécialisé.

who is specialized.

C'est dans l'analyse des documents biomédicaux.

It is in the analysis of biomedical documents.

Et donc, on voit évidemment toutes les possibilités qui s'offrent

And so, we can obviously see all the possibilities that are available.

pour l'utilisation de ChatGPT.

for the use of ChatGPT.

Je dirais que c'était un peu la suite logique à cette success story.

I would say that it was a bit of a logical follow-up to this success story.

À propos de ChatGPT, justement,

Speaking of ChatGPT, in fact,

comment est-ce que le modèle a été entraîné par cette société ?

How was the model trained by this company?

C'est un peu la force et la faiblesse du modèle.

It's both the strength and the weakness of the model.

Il a été entraîné en utilisant un corpus de textes qui est issu d'Internet.

It was trained using a corpus of texts sourced from the Internet.

Donc, c'est des méthodes de scrapping sur le web.

So, it's web scraping methods.

Donc, des livres, des textbooks, des forums, Wikipédia, par exemple.

So, books, textbooks, forums, Wikipedia, for example.

Donc, le corpus de textes issus d'Internet,

So, the corpus of texts derived from the Internet,

comme un modèle de langage classique,

as a classic language model,

il va fonctionner sur l'évaluation de la probabilité.

It will operate on the assessment of probability.

Et donc, il va être poussé à deviner le mot suivant dans une phrase.

And so, he will be prompted to guess the next word in a sentence.

C'est une démarche purement statistique.

It is a purely statistical approach.

Compte tenu d'un contexte d'une phrase,

Given the context of a sentence,

on va essayer de comprendre la sémantique derrière

We will try to understand the semantics behind it.

et d'imaginer ou d'évaluer la probabilité pour le mot suivant,

and to imagine or evaluate the probability for the next word,

dans ce contexte-là précisément.

in that precise context.

En utilisant ce corpus de textes-là,

Using this corpus of texts,

il est basé sur à peu près 175 billions de paramètres.

It is based on approximately 175 trillion parameters.

Alors, on n'arrive pas, en tout cas mon cerveau,

So, we can't manage, at least my brain,

n'arrive pas à imaginer l'envergure du modèle.

can't imagine the scale of the model.

Il va reposer sur ces paramètres

It will rely on these parameters.

et sur ce qu'on appelle des hyper-paramètres

and on what are called hyper-parameters

pour avoir un résultat qui paraît en tout cas cohérent,

to have a result that seems coherent in any case,

d'un point de vue syntaxique certainement,

from a syntactic point of view certainly,

et mieux encore, d'un point de vue sémantique.

And even better, from a semantic point of view.

Sur un niveau, on a les paramètres qui vont permettre la prédiction.

On one level, we have the parameters that will allow for prediction.

C'est un modèle tout simplement prédictif.

It is simply a predictive model.

Il n'y a pas de magie là-dedans.

There is no magic in that.

Et il y aura les hyper-paramètres

And there will be hyperparameters.

qui vont permettre l'optimisation de ce modèle.

which will allow the optimization of this model.

L'épistémologie de GPT est donc probabiliste, en fait.

The epistemology of GPT is therefore probabilistic, in fact.

Et donc, elle va reposer sur le principe très simple

And so, it will rely on a very simple principle.

de deviner le mot suivant compte tenu du contexte

to guess the next word given the context

qu'on appelle la fenêtre contextuelle.

called the pop-up window.

C'est un mot-clé dans ce modèle-là.

It's a keyword in this model.

La fenêtre contextuelle, ça veut dire

The pop-up means.

l'espace dans lequel se trouve le mot.

the space in which the word is located.

Juste pour vous donner un ordre d'idée,

Just to give you an idea,

en 2010,

in 2010,

la fenêtre contextuelle était d'à peu près une dizaine de mots.

The popup was about ten words long.

Aujourd'hui, la fenêtre contextuelle,

Today, the pop-up,

on évalue le mot dans une fenêtre de 3000 mots.

We evaluate the word in a window of 3000 words.

Donc forcément, on se saisit beaucoup mieux du contexte

So naturally, we grasp the context much better.

que dans les années 2010-2012.

that in the years 2010-2012.

Si je comprends bien, un tchat GPT est moins basé sur un aspect codage

If I understand correctly, a GPT chat is less focused on coding.

que sur un aspect mathématique et statistique, c'est ça ?

Only on a mathematical and statistical aspect, is that it?

Tout à fait.

Absolutely.

Alors, il y a ça.

So, there is that.

Et il y a une phase qui est extrêmement importante à souligner.

And there is a phase that is extremely important to highlight.

C'est que ce côté un peu magique du modèle,

It's that somewhat magical side of the model,

il est quand même là.

He is still here.

Grâce à l'implication cruciale de l'humain.

Thanks to the crucial involvement of humans.

Ces modèles ne réfléchissent pas uniquement sur de la base de la donnée,

These models do not only reflect on the basis of the data,

certes, mais il y a aussi deux phases d'apprentissage.

Certainly, but there are also two phases of learning.

La première étant une phase d'apprentissage supervisée

The first being a phase of supervised learning.

dans laquelle des humains ont été appelés à jouer un peu les deux rôles

in which humans were called to play a bit of both roles

d'une conversation.

of a conversation.

D'un côté, générer du texte.

On one hand, generating text.

De l'autre côté, évaluer la qualité de ce texte.

On the other hand, assess the quality of this text.

Donc ça, c'est une phase d'apprentissage supervisée classique.

So that's a classic supervised learning phase.

Ensuite, il y a une deuxième phase d'apprentissage qui est d'autant plus

Then, there is a second phase of learning that is all the more

importante, qui est basée sur ce qu'on appelle de l'apprentissage

important, which is based on what is called learning

par renforcement, par feedback humain, c'est à dire qu'on va fonctionner

by reinforcement, by human feedback, that is to say we will operate

sur un système de récompense pénalité.

on a reward-penalty system.

On va générer du texte et des humains vont classer

We are going to generate text and humans will classify it.

plusieurs générations possibles, de la meilleure à la moins bonne.

several possible generations, from the best to the worst.

Et ça permettra au modèle de s'améliorer au fil de l'eau.

And it will allow the model to improve over time.

Et donc, parmi toutes les réponses linguistiquement correctes,

And so, among all the linguistically correct answers,

le système va de mieux en mieux choisir la meilleure

the system will increasingly choose the best one

construction linguistique compte tenu du contexte.

linguistic construction taking into account the context.

Et donc ça, c'est extrêmement important de le souligner

And so this is extremely important to emphasize.

parce que ces modèles, s'ils sont capables d'avoir ces résultats

because these models, if they are capable of achieving these results

qui sont aujourd'hui relativement satisfaisants, on va en parler

which are today relatively satisfactory, we are going to talk about it

après de ce côté relativement, peut être, c'est grâce à l'implication humaine

after this relatively, perhaps, it is thanks to human involvement

dans l'apprentissage.

in learning.

Et justement, quelles applications est ce que moi, je pourrais en faire

And exactly, what applications could I make of it?

ou quels usages ont été développés autour de ChatGPT ?

Or what uses have been developed around ChatGPT?

Pourquoi et comment est ce qu'on utilise le logiciel

Why and how do we use the software?

principalement aujourd'hui ?

mainly today?

Alors aujourd'hui, principalement, on va réfléchir de manière

So today, mainly, we are going to think in a way

un peu naturelle à ce qu'on voit, à l'interface qu'on a certainement

a little natural from what we see, from the interface we certainly have

tous utilisé, qui est un logiciel plutôt accessible,

everyone used, which is a fairly accessible software,

une interface ergonomique qui nous permet de générer du texte,

an ergonomic interface that allows us to generate text,

de faire de la traduction, d'écrire un poème, de produire du code,

to translate, to write a poem, to produce code,

de proposer une revue de littérature, etc.

to propose a literature review, etc.

Donc ça, c'est les usages, on va dire le cœur de l'usage

So this is the practices, we could say the heart of the usage.

et aussi un autre usage qui est celui de la recherche exploration.

and also another use which is that of exploratory research.

D'où le rapprochement dont je parlais tout à l'heure

Hence the connection I was mentioning earlier.

entre le moteur de recherche Bing et ChatGPT.

between the search engine Bing and ChatGPT.

C'est à dire qu'on ne va pas uniquement générer du texte,

That is to say, we are not just going to generate text,

mais on va essayer aussi d'explorer une question via cet outil là.

But we will also try to explore a question using this tool.

Et ensuite, je pense qu'il y a aussi un point crucial à souligner,

And then, I think there is also a crucial point to emphasize,

c'est que les entreprises aussi ont tout à gagner

It's that companies also have everything to gain.

à intégrer ce mode de fonctionnement ou ces paradigmes là

to integrate this way of functioning or these paradigms

pour l'aide à la prise de décision.

for decision-making assistance.

Je pense qu'un formidable usage aussi,

I think it's also a great use,

serait d'utiliser ChatGPT de manière spécifique.

would be to use ChatGPT in a specific way.

C'est à dire que si on veut éviter les productions,

That is to say, if we want to avoid productions,

les générations un peu hallucinantes,

the somewhat astonishing generations,

un peu absurdes parfois, qu'on a pu voir récemment,

a little absurd at times, which we have seen recently,

si on est dans un champ d'exploration qui est relativement restreint,

if we are in a field of exploration that is relatively restricted,

on peut avoir des usages assez intéressants de cette technologie.

We can have some quite interesting uses of this technology.

Je mentionnais tout à l'heure BioGPT, ça en est l'exemple.

I mentioned BioGPT earlier, that's an example of it.

C'est à dire qu'on va nourrir le modèle avec des données,

That is to say, we will feed the model with data,

dont on connaît l'origine, dont on connaît l'envergure,

whose origin we know, whose scope we know,

la fiabilité, la véracité aussi.

reliability, truthfulness too.

Plus on spécifie un problème, plus on est capable de le résoudre.

The more we specify a problem, the better we are able to solve it.

Et en plus, on a une espèce de contrôle qu'on va aussi reprendre sur cette technologie.

And on top of that, we have a kind of control that we will also take back over this technology.

Vu qu'on sait, on est conscient de la donnée qu'on fournit à l'algorithme,

Since we know, we are aware of the data we provide to the algorithm,

donc quelque part, on n'aura pas de production de contenu

So somewhere, we won't have any content production.

qui serait totalement absurde, totalement incohérente.

which would be completely absurd, completely incoherent.

Vous avez parlé des aides à la décision.

You talked about decision-making aids.

Est-ce que vous pensez à des domaines plus spécifiques,

Are you thinking of more specific areas?

des entreprises qui pourraient utiliser ChatGPT ou des métiers

companies that could use ChatGPT or professions

pour lesquels ce serait justement un game changer ?

for whom it would be precisely a game changer?

Très bonne question.

Very good question.

Je dirais une précondition pour que ça devienne un game changer,

I would say a prerequisite for it to become a game changer,

c'est la capacité à atteindre, quel que soit le métier, le secteur,

it is the ability to achieve, regardless of profession, sector,

quelle que soit l'industrie, à atteindre ou à essayer d'atteindre un équilibre

whatever the industry, to achieve or to try to achieve a balance

entre innovation et régulation.

between innovation and regulation.

Je suis très prudente avec la notion de métier

I am very cautious with the notion of profession.

parce que je n'aime pas réduire la notion de métier à un ensemble de tâches.

because I do not like to reduce the concept of a profession to a set of tasks.

Un métier, à mon sens,

A profession, in my opinion,

est plus large qu'un ensemble de tâches.

is broader than a set of tasks.

Mais si on veut réfléchir sur une base simple,

But if we want to think about it on a simple basis,

on va dire, supposons un métier, c'est un ensemble de tâches.

Let's say, suppose a job is a set of tasks.

Si on s'appuie sur ChatGPT pour soutenir ou pour aider dans ces tâches-là,

If we rely on ChatGPT to support or assist in these tasks,

évidemment, du moment où on arrive à atteindre ce degré de fiabilité,

obviously, as long as we manage to reach this level of reliability,

de contrôle et de régulation,

of control and regulation,

une tâche peut tout à fait être déléguée à ChatGPT

A task can definitely be delegated to ChatGPT.

et donc devenir un game changer pour un métier en particulier

and thus become a game changer for a particular profession

ou pour un métier en particulier ou pour un métier en particulier.

or for a specific profession or for a specific profession.

C'est un type de tâche en particulier.

It's a particular type of task.

Donc, c'est plus une précondition qu'un secteur en particulier.

So, it's more of a prerequisite than a specific sector.

Mais les usages sont très larges.

But the uses are very broad.

Et je pense que dans n'importe quel secteur,

And I think that in any sector,

on peut tout à fait imaginer l'utilisation de ChatGPT.

One can perfectly imagine the use of ChatGPT.

Et à propos des progrès et des limites vers lesquelles ChatGPT et OpenAI pourraient tendre,

And regarding the progress and the limits that ChatGPT and OpenAI might aim for,

est-ce que vous pourriez nous éclairer ?

Could you enlighten us?

Je dirais qu'il y a deux niveaux de limites.

I would say that there are two levels of limits.

Il y a les limites qui sont inhérentes à ce paradigme-là de l'IA,

There are limitations that are inherent to that paradigm of AI,

donc des limites d'ordre technique.

so technical limitations.

Et il y a des limites de l'ordre de l'usage, de l'appropriation,

And there are limits related to usage, appropriation,

de l'intégration de ces algorithmes dans nos vies.

of the integration of these algorithms into our lives.

Alors, les limites d'ordre technique sont évidentes.

So, the technical limitations are obvious.

Tout d'abord, ChatGPT a été entraîné sur des données pas très récentes maintenant,

First of all, ChatGPT was trained on data that is not very up-to-date now,

c'est-à-dire jusqu'à fin 2021.

that is to say until the end of 2021.

Tout ce qui s'est passé après n'est pas inclus dans le modèle.

Everything that happened afterwards is not included in the model.

D'où l'incapacité, si vous posez une question,

From there comes the inability, if you ask a question,

si vous écrivez un prompt qui est en relation avec des événements plutôt récents,

if you write a prompt that is related to rather recent events,

D'où l'incapacité, si vous posez une question, si vous écrivez un prompt qui est en relation avec des événements plutôt récents,

Hence the inability, if you ask a question, if you write a prompt that relates to rather recent events,

le résultat ne sera pas très satisfaisant.

the result will not be very satisfactory.

Et pire encore, il peut générer des résultats qui peuvent ressembler à des affirmations, mais qui ne sont pas justes.

And worse still, it can generate results that may resemble statements, but are not accurate.

Une autre limite, c'est que le prompt dont je parlais,

Another limit is that the prompt I was talking about,

donc le prompt, c'est un anglicisme, c'est juste l'instruction qu'on donne à ChatGPT.

So the prompt is an anglicism, it's just the instruction we give to ChatGPT.

Donc cette instruction, quand elle est très développée ou quand elle est très détaillée,

So this instruction, when it is very elaborate or when it is very detailed,

ou qu'elle pousse, par exemple, à écrire une histoire avec des personnages,

or that it encourages, for example, to write a story with characters,

avec des caractéristiques pour chaque personnage,

with characteristics for each character,

ChatGPT peut tout à fait s'en mêler les pinces.

ChatGPT can definitely get its claws into it.

Et confondre, par exemple, les personnages.

And to confuse, for example, the characters.

Donc, d'où, en fait, l'importance de savoir rédiger des prompts correctement.

So, hence the importance of knowing how to write prompts correctly.

On lui reproche aussi une certaine opacité des ressources dans la création, dans la génération de contenu.

He is also criticized for a certain opacity in the resources used in creation and content generation.

Je ne suis pas entièrement d'accord avec cette limite-là,

I don't entirely agree with that limit.

parce qu'en fait, si on demande une précision, il va tout à fait être capable de citer la source.

Because in fact, if we ask for clarification, he will be fully able to cite the source.

Et finalement, un autre point qui est essentiel,

And finally, another point that is essential,

qui a été même relevé par Christopher Potts de Stanford,

which was even highlighted by Christopher Potts from Stanford,

encore un anglicisme, l'applicability, c'est-à-dire,

another anglicism, the applicability, that is to say,

est-ce qu'on a la main, finalement, de faire un update de ce que le modèle a appris ?

Do we ultimately have the ability to update what the model has learned?

Si on veut défaire quelque chose que l'algorithme a appris,

If we want to undo something that the algorithm has learned,

eh bien, c'est très compliqué de le faire.

Well, it's very complicated to do it.

Donc, est-ce que l'algorithme est capable, est-ce que la machine est capable de dire

So, is the algorithm capable, is the machine capable of saying

« je pense parce que », justifier pourquoi elle pense ça et pourquoi elle ne pense pas ça ?

"I think because," justify why she thinks that and why she doesn't think that?

Comme je l'ai dit tout à l'heure, c'est une limite au paradigme en soi de l'IA.

As I mentioned earlier, it is a limit to the paradigm of AI itself.

Et rappelons quand même que l'IA n'est pas une seule façon d'attaquer un problème.

And let's remember that AI is not the only way to tackle a problem.

Il y a plusieurs paradigmes différents.

There are several different paradigms.

Voire parfois presque contradictoires dans l'approche du problème.

Or even sometimes almost contradictory in their approach to the problem.

Et donc, si on se fie à ce type-là d'apprentissage statistique,

And so, if we rely on this kind of statistical learning,

évidemment, la question de l'explicabilité est tout à fait posée.

Obviously, the question of explainability is indeed raised.

Donc, en effet, il y a de nombreuses implications.

So, indeed, there are many implications.

Et nous, en tant qu'étudiants, on s'en sert beaucoup surtout pour les cours,

And we, as students, use it a lot especially for classes,

donc en termes d'éducation.

so in terms of education.

Est-ce que vous pensez aux implications d'ordre macroéconomique

Do you think about the macroeconomic implications?

où, justement, on pourrait révolutionner complètement le modèle éducatif

where, precisely, we could completely revolutionize the educational model

et s'éduquer ou s'instruire directement sur ChatGPT,

and educate or instruct oneself directly on ChatGPT,

remplaçant ainsi des institutions classiques ?

replacing traditional institutions?

Question provocante, provocatrice.

Provocative question, provocative.

Je ne dirais pas que ça remplacerait.

I wouldn't say that it would replace.

Alors, il y a deux positions extrémistes que je ne prendrais pas.

So, there are two extremist positions that I would not take.

C'est-à-dire, la première position extrémiste, c'est de dire

That is to say, the first extremist position is to say

que ça va remplacer les mécanismes d'éducation classiques.

that it will replace traditional educational mechanisms.

On sait aujourd'hui, à chaque innovation d'ordre pédagogique,

We now know that with each pedagogical innovation,

ou qui touche en tout cas à l'apprentissage,

or that relates in any case to learning,

on pense que c'est la fin des schémas classiques d'apprentissage.

It is believed that this is the end of traditional learning patterns.

On a vu ça avec les MOOC.

We saw that with MOOCs.

On a vu ça aussi lors de l'épisode,

We saw that too during the episode,

lors de l'épidémie, on a vu que finalement,

during the epidemic, we saw that ultimately,

on n'a pas été très satisfaits forcément de l'online.

We weren't necessarily very satisfied with the online experience.

Donc, on a vu à chaque fois finalement que le modèle traditionnel

So, we saw each time ultimately that the traditional model

a survécu aux technologies.

survived the technologies.

Par contre, il a énormément évolué.

On the other hand, he has evolved enormously.

Il s'est transformé, il s'est adapté aux nouvelles façons de faire.

He has transformed, he has adapted to new ways of doing things.

Et donc, la position de dire ça va totalement changer notre façon de faire,

And so, the position saying that will completely change our way of doing things,

je n'y crois pas vraiment.

I don't really believe it.

Et l'autre position extrémiste qui est de dire il faut interdire ces outils,

And the other extremist position is to say that these tools must be banned,

il faut absolument aller bannir.

We absolutely need to go banish.

Il faut absolument aller bannir. Il faut absolument aller bannir.

We absolutely have to go banish. We absolutely have to go banish.

La chasse aux sorcières, pareil, je ne suis pas partisane de ça.

The witch hunt, similarly, I am not in favor of that.

Je suis plutôt d'avis à ce qu'on apprenne à nos étudiants à utiliser ChatchGPT

I am rather in favor of teaching our students to use ChatGPT.

parce que c'est un formidable outil,

because it is a remarkable tool,

mais aussi à les éveiller à un point essentiel,

but also to awaken them to an essential point,

c'est que ça reste une conversation.

It's still a conversation.

Et dans ce type de conversation, il faut garder le contrôle.

And in this type of conversation, you must maintain control.

Et pour garder le contrôle, il faut comprendre comment la machine fonctionne,

And to keep control, one must understand how the machine works.

comment l'algorithme qu'il y a derrière fonctionne.

how the algorithm behind it works.

En tout cas, à minima,

In any case, at a minimum,

s'acculturer du fonctionnement,

to acculturate to the functioning,

voire développer une vraie compétence d'utilisation de ces outils.

even develop a true skill in using these tools.

Et qui dit compétence, dit à la fois une connaissance et une pratique.

And when we talk about competence, we mean both knowledge and practice.

Donc, pratiquer cet outil-là,

So, practicing with that tool,

apprendre à correctement l'utiliser, à en tirer profit et prendre le contrôle.

learn to use it correctly, to benefit from it, and to take control.

Donc, pour moi, c'est un moyen de développer l'esprit critique.

So, for me, it's a way to develop critical thinking.

Le syndrome de la page blanche, peut-être que nos étudiants, ils ne l'auront plus.

The blank page syndrome, maybe our students will no longer have it.

Pourquoi pas ?

Why not?

Mais je reste convaincue qu'ils vont

But I remain convinced that they will.

quand même toujours avoir à réfléchir, à questionner le résultat,

still have to think, to question the result,

à évaluer la véracité du contenu qui a été généré.

to assess the veracity of the content that has been generated.

Il y a le libre arbitre.

There is free will.

Donc, je vois qu'on arrive pas loin de la fin de notre interview.

So, I see that we are not far from the end of our interview.

Au début, vous parliez de ChatGPT comme une IA bienveillante.

At the beginning, you spoke of ChatGPT as a benevolent AI.

Et j'aimerais savoir s'il y avait, selon vous, une notion éthique dans l'IA aujourd'hui,

And I would like to know if there is, in your opinion, an ethical concept in AI today.

et plus particulièrement dans ChatGPT.

and more specifically in ChatGPT.

Globalement, sur les résultats qu'on observe de ChatGPT,

Overall, regarding the results we observe from ChatGPT,

on voit qu'il a plutôt une bonne assimilation,

we can see that he has rather a good assimilation,

de la moralité, de l'éthique et une certaine forme de bienveillance.

of morality, ethics, and a certain form of benevolence.

Donc, si vous demandez un tuto pour fabriquer une arme,

So, if you ask for a tutorial on how to make a weapon,

il va vous dire non, c'est pas bien, c'est interdit par la loi, etc.

He will tell you no, it's not good, it's prohibited by law, etc.

Donc, quand c'est formulé de manière très claire,

So, when it is formulated very clearly,

ChatGPT, il a quand même une certaine assimilation de ce qui est interdit,

ChatGPT does have a certain understanding of what is prohibited.

ce qui est bien et ce qui n'est pas bien.

what is good and what is not good.

Maintenant, il y a des effets qui sont un peu plus pernicieux

Now, there are effects that are a bit more insidious.

et qu'on n'arrive pas forcément à prévenir en amont.

and that we may not necessarily be able to anticipate in advance.

On se base quand même sur un corpus qui est issu d'Internet, donc de forums,

We are still basing ourselves on a corpus that comes from the Internet, therefore from forums,

et on a des forums qui expriment des opinions plus ou moins correctes.

And we have forums that express more or less correct opinions.

Le modèle qui se base sur de l'apprentissage statistique

The model that is based on statistical learning.

est tout à fait à même de reproduire des stéréotypes.

is quite capable of reproducing stereotypes.

Et donc, comme tout modèle statistique, c'est statistiquement impressionnant,

And so, like any statistical model, it is statistically impressive,

mais il reste quand même individuellement non fiable.

but it remains individually unreliable nonetheless.

C'est-à-dire que sur d'énormes volumes de requêtes,

That is to say on huge volumes of requests,

on va produire quelque chose de cohérent, de satisfaisant,

We are going to produce something coherent, something satisfactory.

mais il y aura quand même une partie qui peut produire de l'incohérence,

but there will still be a part that can produce inconsistency,

qui peut reproduire des billets, qui peut reproduire des stéréotypes.

who can reproduce bills, who can reproduce stereotypes.

Et ensuite, il y a un deuxième point sur la dimension éthique qu'on vient quand même de noter,

And then, there is a second point on the ethical dimension that we have just noted.

c'est que quand on fait du scrapping web, c'est-à-dire qu'on emmagasine des articles

It's that when we do web scraping, that is to say, we store articles.

qui ont été écrits par des auteurs, du code qui a été développé par des codeurs, etc.,

that have been written by authors, code that has been developed by coders, etc.,

et qu'on le réutilise, il y a quand même une vraie question par rapport aux droits d'auteur.

And when it is reused, there is still a real question regarding copyright.

Ça aussi, c'est un point qui reste à soulever.

This too is a point that remains to be raised.

Un dernier point qui me semble aussi très important, c'est que quand on génère du texte

One last point that seems very important to me is that when we generate text

qui a l'air crédible, mais qui n'est pas nécessairement fiable,

which seems credible, but is not necessarily reliable,

qui n'est pas nécessairement juste, qui n'est pas nécessairement éthique,

which is not necessarily fair, which is not necessarily ethical,

encore une fois, l'importance d'éduquer l'IA et d'éduquer à l'IA, aux usages de l'IA.

Once again, the importance of educating AI and educating about AI, its uses.

Madame Briggy, je vous remercie pour ces explications.

Madam Briggy, thank you for these explanations.

Avant de conclure, j'aimerais savoir si vous aviez cinq points que vous aimeriez nous faire parvenir

Before concluding, I would like to know if you had five points that you would like to send us.

afin de résumer cet entretien, s'il vous plaît.

to summarize this interview, please.

Votre podcast, il s'appelle « 5 clés pour comprendre ».

Your podcast is called "5 Keys to Understanding."

Avant de comprendre, je pense qu'il y a un point essentiel,

Before understanding, I think there is an essential point,

et un constat ultra factuel, c'est qu'aujourd'hui, le système vient d'être lancé.

And an ultra-factual observation is that today, the system has just been launched.

Donc, on n'a clairement pas le recul pour l'évaluer, pour dire qu'il est bien ou qu'il n'est pas bien.

So, we clearly don't have the perspective to evaluate it, to say that it is good or not good.

Et surtout, il reste perfectible.

And above all, it remains perfectible.

Sam Altman, le CEO d'OpenAI, le dit lui-même, c'est un « preview of progress ».

Sam Altman, the CEO of OpenAI, says it himself, it's a "preview of progress."

Il continue à travailler sur la robustesse, il continue à travailler sur la confiance,

He continues to work on robustness, he continues to work on trust.

et donc déjà à tirer des conclusions aujourd'hui sur la performance, la précision, l'intérêt,

and therefore already drawing conclusions today about performance, accuracy, relevance,

l'implémentabilité.

implementability.

Et à mon sens, c'est un peu prématuré.

And in my opinion, it's a bit premature.

Par contre, en lien avec ça, je pense que cette IA est lancée et que rien ne l'arrêtera.

On the other hand, in connection with that, I think this AI is launched and that nothing will stop it.

On sait très bien qu'historiquement, on n'a jamais réussi à arrêter le progrès technologique.

We know very well that historically, we have never been able to stop technological progress.

On a toujours essayé de faire avec et d'avancer avec le progrès technologique.

We have always tried to make do and move forward with technological progress.

Aujourd'hui, on assiste quand même à un vrai progrès technologique

Today, we are still witnessing genuine technological progress.

parce qu'on voit des modèles ultra sophistiqués arriver à une utilisation par le groupe.

because we see ultra-sophisticated models coming into use by the group.

Ce qui est quand même assez, assez nouveau.

This is still quite, quite new.

Le deuxième point que j'avais mentionné déjà, c'est l'axe de progrès principal.

The second point that I had already mentioned is the main area for improvement.

C'est de pouvoir arriver à atteindre ou à essayer d'atteindre un équilibre fondamental entre innovation et régulation.

It is about being able to achieve or to try to achieve a fundamental balance between innovation and regulation.

Ça va de soi.

It goes without saying.

C'est-à-dire qu'on ne peut pas trop freiner les régulations en faveur d'une innovation

That is to say, we cannot slow down regulations too much in favor of innovation.

parce qu'on est impressionné par ses résultats, par ses multiples usages.

because we are impressed by its results, by its multiple uses.

Et d'un autre côté,

And on the other hand,

on ne peut pas mettre en place énormément de contraintes au risque de sacrifier l'innovation.

We cannot impose too many constraints at the risk of sacrificing innovation.

Donc c'est un équilibre à trouver, il n'est pas simple,

So it's a balance to find, it's not easy,

mais il est extrêmement important pour un usage à la fois intéressant,

but it is extremely important for both interesting use,

avec une vraie valeur ajoutée pour la société, pour les entreprises et pour les individus,

with a real added value for society, for businesses, and for individuals,

mais tout en étant conscient des enjeux qui entourent n'importe quelle technologie,

but while being aware of the stakes surrounding any technology,

je ne spécifie pas forcément celle-ci, mais qui entourent n'importe quelle technologie.

I am not necessarily specifying this one, but which surround any technology.

Troisième point, prudence.

Third point, caution.

Prudence quand même, parce que course à la performance, oui, pourquoi pas,

Caution nonetheless, because a race for performance, yes, why not,

mais cette course ne doit pas être uniquement faite sur toujours plus de data,

but this race should not be driven solely by ever more data,

toujours plus de capacités de calcul, toujours plus compliquées, toujours plus sophistiquées,

always more computing power, always more complicated, always more sophisticated,

parce que ça a un coût pour la planète qui n'est pas forcément toujours justifié,

because it has a cost for the planet that is not always justified.

c'est-à-dire qu'on peut tout à fait sacrifier un petit peu de précision

that is to say, we can certainly sacrifice a little bit of precision

pour un usage plus raisonnable des capacités de calcul,

for a more reasonable use of computing capabilities,

et on sait très bien que ces modèles sont extrêmement énergivores.

And we know very well that these models are extremely energy-consuming.

Ce qui est un peu en contradiction avec l'intelligence artificielle en tant que telle,

This is somewhat contradictory to artificial intelligence as such,

parce qu'une des définitions qui personnellement m'a donné envie de m'intéresser à l'intelligence artificielle,

because one of the definitions that personally made me want to take an interest in artificial intelligence,

et je continue dans cette passion-là, c'est la définition de Jean-Louis Laurière qui disait

"And I continue in this passion, it's the definition by Jean-Louis Laurière who said"

« L'IA, c'est faire faire à la machine ce qu'elle ne sait pas faire déjà ».

"AI is making the machine do what it doesn't already know how to do."

J'aime beaucoup cette définition parce qu'elle ne met pas en contradiction l'intelligence humaine et l'intelligence machine,

I really like this definition because it does not contradict human intelligence and machine intelligence.

c'est-à-dire qu'on n'est pas en train de faire comme l'humain, ou de faire mieux que l'humain,

that is to say we are not doing like humans, or doing better than humans,

ou au moins aussi bien que l'humain, ce n'est pas le point de référence.

or at least as well as humans, that is not the reference point.

Le point de référence, c'est la machine elle-même qui continue.

The reference point is the machine itself that continues.

À chaque fois qu'on atteint quelque chose, on essaye de faire encore mieux,

Each time we achieve something, we try to do even better.

de faire faire à la machine à chaque fois des nouvelles choses qu'elle ne sait pas encore faire.

to make the machine do new things it doesn't know how to do yet each time.

Cette définition, pour moi, elle reste toujours d'actualité,

This definition, for me, is still relevant today.

mais encore une fois, prudence, ça ne doit pas se faire uniquement sur faire toujours plus et toujours avec plus de données.

But once again, be cautious; it should not be done solely by always doing more and always with more data.

Je pense que maintenant, la question qui se pose,

I think that now the question that arises,

c'est comment faire faire à la machine ce qu'elle ne sait pas faire déjà,

It's about getting the machine to do what it doesn't already know how to do.

mais en étant dans un usage raisonnable,

but by being in reasonable use,

et surtout avec une certaine conscience des enjeux autour.

and especially with a certain awareness of the stakes involved.

Faire plus avec moins, un peu ce qu'on appelle l'IA frugale,

Doing more with less, somewhat what we call frugal AI,

comment peut-on faire plus avec moins, ou aussi bien avec moins ?

How can we do more with less, or just as well with less?

Je pense que le principal axe de progrès, c'est ça, et warning à cette course-là.

I think the main area for improvement is that, and a warning for this race.

Le quatrième point serait, il faut arrêter de penser que ChatGPT,

The fourth point would be, we need to stop thinking that ChatGPT,

c'est une base de connaissances.

It is a knowledge base.

Pas du tout, en fait. Ce n'est pas une base de connaissances, et ce n'est pas un système extrêmement intelligent,

Not at all, in fact. It is not a knowledge base, and it is not an extremely intelligent system.

au sens de l'intelligence machine, encore une fois, qui produit ce n'est pas de la connaissance.

In the sense of machine intelligence, once again, what it produces is not knowledge.

Donc, une fois qu'on a dit ça, on se porte mieux.

So, once we've said that, we feel better.

Donc, on a un contenu qui est généré, certes, mais ce n'est absolument pas de l'ordre de la connaissance.

So, we have content that is generated, indeed, but it is absolutely not of the order of knowledge.

Une connaissance, elle a une référence, une connaissance, elle s'appuie sur d'autres connaissances,

A piece of knowledge, it has a reference, a piece of knowledge, it relies on other pieces of knowledge,

c'est même la définition même d'une connaissance.

It is even the very definition of knowledge.

Elle ne prend sens qu'au contact d'autres connaissances,

It only makes sense in the presence of other knowledge,

et donc, forcément, ça appelle à un raisonnement plus sophistiqué

And so, necessarily, it calls for a more sophisticated reasoning.

que simplement une prédiction sémantique ou une prédiction textuelle.

than simply a semantic prediction or a textual prediction.

C'est au-delà de ça.

It's beyond that.

ChatGPT n'est pas vraiment un système extrêmement intelligent au sens de la machine.

ChatGPT is not really a system that is extremely intelligent in the sense of a machine.

Au sens de la machine, en général, en IA, on évalue l'intelligence d'une machine sur quatre dimensions.

In the context of machines, generally in AI, we assess the intelligence of a machine on four dimensions.

Il y a les dimensions de perception, c'est-à-dire la capacité de la machine à être consciente de son environnement,

There are dimensions of perception, that is to say the machine's ability to be aware of its environment,

la capacité d'apprentissage, et là, effectivement, on a une capacité d'apprentissage qui est assez exceptionnelle,

the capacity for learning, and indeed, we have a learning capacity that is quite exceptional,

la capacité de ce qu'on appelle l'abstraction, c'est-à-dire comment est-ce que la machine est capable de passer de l'instancier au générique,

the capacity of what is called abstraction, that is to say how the machine is able to move from the specific to the generic,

du spécifié au général, c'est-à-dire d'observer à partir d'un nombre limité d'observations, déduire un concept plus général.

from the specified to the general, that is to say to observe from a limited number of observations, deduce a more general concept.

Et enfin, la dimension de raisonnement. Est-ce qu'il y a un vrai raisonnement logique ?

And finally, the dimension of reasoning. Is there a real logical reasoning?

Est-ce qu'il y a une vraie cognition derrière les affirmations, ou derrière les contenus qui sont générés,

Is there real cognition behind the claims, or behind the contents that are generated?

ou derrière les explorations qui sont faites du web ?

or behind the explorations that are being made of the web?

Pareil, je n'en suis pas tout à fait convaincue.

Similarly, I'm not entirely convinced.

Et donc, si on prend l'IA dans cette logique-là sur les quatre dimensions, évidemment,

And so, if we take AI in this logic across the four dimensions, obviously,

ChatGPT ne peut pas être considéré comme un système extrêmement intelligent au vu de ces quatre dimensions.

ChatGPT cannot be considered an extremely intelligent system in view of these four dimensions.

Et je finirais bien sur un dernier point qui est fondamental, c'est-à-dire,

And I would like to conclude on one last point that is fundamental, namely,

remettre l'humain au centre de ses usages.

putting humans back at the center of its uses.

Il ne faut pas oublier ce que je disais tout à l'heure, c'est une conversation,

We must not forget what I was saying earlier, it's a conversation.

et cette conversation, le contrôle de cette conversation doit revenir à l'humain,

and this conversation, the control of this conversation must return to the human,

c'est-à-dire trouver les bons usages, les bons cas d'usage, c'est-à-dire savoir questionner la machine,

that is to say finding the right uses, the right use cases, that is to say knowing how to question the machine,

savoir la contrôler, savoir la challenger, développer un esprit critique, c'est extrêmement important,

knowing how to control it, knowing how to challenge it, developing a critical mindset, is extremely important,

garder notre capacité extraordinaire,

keep our extraordinary capacity,

de discernement, de nuance, et surtout, et avant tout,

of discernment, of nuance, and above all, and first and foremost,

une caractéristique qui est profondément humaine, c'est notre sens commun,

a characteristic that is profoundly human is our common sense,

et notre capacité à appréhender une situation dans son entièreté,

and our ability to grasp a situation in its entirety,

et donc avoir une vision assez holistique d'une situation,

and therefore have a fairly holistic view of a situation,

et non une vision textuelle ou une vision statistique.

and not a textual or statistical vision.

Et donc, garder notre connaissance de soi, notre conscience de soi,

And so, to maintain our self-knowledge, our self-awareness,

faire un peu agir et se regarder agir,

to do a little, act, and watch oneself act,

c'est notre façon, en général.

It's our way, in general.

De progresser, donc la capacité de mener des actions, d'avoir un plan, d'exécuter un plan,

To progress, therefore the ability to take action, to have a plan, to execute a plan,

et d'avoir cette autoconscience pour dire ce que j'ai fait est bien ou ce que j'ai fait est mal.

and having this self-awareness to say what I did is good or what I did is bad.

On peut faire des erreurs, mais on va avoir cette capacité à juger nos erreurs,

We can make mistakes, but we will have the ability to judge our mistakes.

et c'est ça un peu la conscience de soi, la connaissance de soi qu'on a,

and that's a bit of self-awareness, the knowledge of oneself that we have,

et qui reste quand même fondamentale avec notre libre arbitre et notre responsabilité

and which nonetheless remains fundamental with our free will and our responsibility

vis-à-vis de l'usage de ces techniques.

in relation to the use of these techniques.

L'humain, quand même, reste le principal et unique responsable des usages qu'il fait de la technologie.

Humans, after all, remain the main and sole responsible party for the ways they use technology.

Madame Pugui, je vous remercie.

Mrs. Pugui, thank you.

Parfait, merci à vous pour l'invitation et l'envie à l'association Forum.

Perfect, thank you for the invitation and the interest in the Forum association.

Avec plus de 25 nationalités différentes et une multitude de champs disciplinaires,

With more than 25 different nationalities and a multitude of disciplinary fields,

les professeurs de Emelion Business School portent des perspectives et des approches innovantes.

The professors at Emelion Business School bring innovative perspectives and approaches.

Ils partagent aussi leur expertise avec vous dans ce podcast,

They also share their expertise with you in this podcast,

sur les grands sujets qui font l'actualité.

on the major topics currently in the news.

Si vous avez écouté jusqu'au bout ce podcast, c'est certainement que vous l'avez apprécié.

If you listened to this podcast until the end, it's certainly because you enjoyed it.

Alors pour en faire profiter un collègue ou un proche qui pourrait être intéressé,

So to benefit a colleague or a friend who might be interested,

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et de mettre une note avec un commentaire constructif.

and to leave a rating with constructive feedback.

À très vite !

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