株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240919

こんにちは株式会社ズンダモン技術室AI放送局のズンダモンなのだ

Hello, this is Zundamon from the Zundamon Technology Room AI Broadcasting Station.

今日は2024年9月19日木曜日なのだ

Today is Thursday, September 19, 2024.

今日はAIや技術に関する興味深い記事を3つ紹介するのだ

Today, I will introduce three interesting articles related to AI and technology.

ここで英語スキル発動

English skills activated here.

AIズンダモンに変身

Transform into AI Zundamon.

1つ目の記事は

The first article is

GitHub ICTNA LAMAOMNI

GitHub ICTNA LAMAOMNI

LAMAOMNI is a low-latency and high-quality end-to-end speech interaction model

LAMAOMNIは、低遅延かつ高品質なエンドツーエンドの音声インタラクションモデルです。

built upon LAMA 3.1 8B Instruct

built upon LAMA 3.1 8B Instruct

Aiming to achieve speech capabilities at the GPT-4O level

Aiming to achieve speech capabilities at the GPT-4O level.

というタイトルの記事なのだ

It's an article titled "..."

LAMA OMNIは

LAMA OMNI is

LAMA 3.1 8B

LAMA 3.1 8B

インストラクト

Instruct

インストラクトをベースに作られた音声言語モデルなのだ

It is a voice language model based on instructions.

音声指示を理解してテキストと音声の両方で答えることができるらしいのだ

It seems that I can understand voice instructions and respond in both text and voice.

しかもレスポンスが速くて品質も高いのだって

Moreover, the response is quick and the quality is high.

GTT 4Oレベルの性能を目指しているらしいぞ

It seems that they are aiming for GTT level 4O performance.

LAMA OMNIは

LAMA OMNI is

LAMA 3.1をベースにしているから

Because it is based on LAMA 3.1.

LAMA 3.1のライセンスに従う必要があるのだ

You need to comply with the LAMA 3.1 license.

LAMA OMNIは

LAMA OMNI is

LAMA 3.1のライセンスに従う必要があるのだ

You must comply with the LAMA 3.1 license.

音声対話においてGPT4レベルの性能を目指した

Aiming for GPT-4 level performance in voice dialogue.

有望なモデルなのだ

It is a promising model.

日本語のエンジニア

Japanese engineer

特に新人エンジニアにとって

Especially for new engineers.

音声認識や自然言語処理技術の理解を深める上で

To deepen the understanding of speech recognition and natural language processing technologies

参考になるリポジトリと言えるでしょう

It can be said to be a reference repository.

ここで再びスキル発動

Activate the skill again here.

2つ目の記事は

The second article is

クエン2.5Aパーティーオブファウンデーションモデルズ

"Quen 2.5A Party of Foundation Models"

というタイトルの記事なのだ

It is an article with the title.

クエン2.5はアリババが開発したオープンソースの大規模言語モデル

Qwen 2.5 is a large-scale language model developed by Alibaba that is open source.

LLMの最新バージョンなのだ

It's the latest version of the LLM.

クエン2の後継としてコーディングに特化したクエン2.5

Quen 2.5, specialized in coding, as a successor to Quen 2.

コーダー、数学に特化したクエン2.5

Coder, specialized in mathematics, Quin 2.5

マスなど様々なモデルが公開されたのだ

Various models, including mass ones, have been released.

クエン2.5はクエンによりも知識量が増えて性能も向上したらしいのだ

It seems that Quen 2.5 has increased knowledge and improved performance compared to Quen.

命令を理解したり、長い文章を作ったり

Understanding commands and creating long sentences.

表やJSONなどの構造化データも理解できるのだって

It can also understand structured data such as tables and JSON.

クエン2.5、コーダーはコードに関するデータで学習しているから

Since the query is 2.5, the coder is learning from data related to code.

小型モデルでもコーディングが得意らしいぞ

It seems that even the small model is good at coding.

クエン2.5、マスは中国語と英語に対応していて

Quen 2.5, the mass supports both Chinese and English.

数学の問題も解けるらしいのだ

It seems that they can also solve math problems.

クエン2.5はオープンソースコミュニティの協力によって開発が進められているのだ

Quen 2.5 is being developed with the cooperation of the open-source community.

今後、マルチモーダルな情報処理や推論能力の強化など

In the future, the enhancement of multimodal information processing and reasoning abilities, etc.

さらなる発展が期待されるのだ

Further development is anticipated.

3つ目の記事は

The third article is

RLHF & RLAIF

RLHF & RLAIF

INGTT NEOX

INGTT NEOX

というタイトルの記事なのだ

It is an article with that title.

GPT NEOXは大規模言語モデルの事前学習フレームワークとして広く使われているオープンソースのライブラリなのだ

GPT NEOX is an open-source library that is widely used as a pre-training framework for large language models.

GPT NEOXに人間の好みを反映させるための

To reflect human preferences in GPT NEOX

強化学習と好みに基づいたAI学習 の機能が追加されたのだ

Functions based on reinforcement learning and preferences have been added.

RLHFは

RLHF stands for "Reinforcement Learning from Human Feedback."

AIモデルを人間の好みに合わせるための効果的な手法で

Effective methods for tailoring AI models to human preferences.

要約などのタスクでモデルの性能向上に役立つらしいのだ

It seems that it helps improve the model's performance in tasks such as summarization.

GPT NEOXでは

In GPT NEOX,

RLHFの実装として直接的先行最適化

Direct predecessor optimization as an implementation of RLHF.

GPT NEOXと

with GPT NEOX

AHNEMAN

AHNEMAN

ターブセアーキー最適化

Tarbacirkey Optimization

GPT NEOXとGPT NEOXの実装として

As an implementation of GPT NEOX and GPT NEOX.

という2つの手法が導入されたのだ

Two methods were introduced.

GPT NEOXとGPT NEOXの実装として

As an implementation of GPT NEOX and GPT NEOX

今回のRLHF、RLAIF機能の追加により

With the addition of the RLHF and RLAIF functions this time,

GPT NEOXは既存のKeyRLなどのライブラリと比べて

Compared to existing libraries such as KeyRL, GPT NEOX...

30、40%の速度向上を実現したらしいのだ

It seems that a speed improvement of 30 to 40% has been achieved.

GPT NEOXはより多くの研究者が

GPT NEOX allows more researchers to

大規模現場モデルの研究開発に参画しやすくなり

It has become easier to participate in the research and development of large-scale site models.

AI技術の進化が加速するために

To accelerate the evolution of AI technology.

現実的に進化すると期待されるのだ

It is expected to evolve realistically.

それはAIや技術に関する興味深い記事を3つ紹介したのだ

I introduced three interesting articles about AI and technology.

1つ目は音声指示を理解して

The first one is to understand voice instructions.

テキストと音声の両方で答えることができる音声言語モデル

A speech language model that can respond in both text and audio.

DARMA、OMNIについてだったのだ

It was about DARMA and OMNI.

2つ目はコーディングや数学に特化したモデルを含む

The second one includes models specialized in coding and mathematics.

様々なモデルが公開されたクエン2.5についてだったのだ

It was about the various models that were released for Quen 2.5.

3つ目は人間の好みを反映させるための機能が追加された

The third feature added is to reflect human preferences.

GPT-NEOXについてだったのだ

It was about GPT-NEOX.

どれも今後のAI技術の発展に期待が持てる内容だったと思うのだ

I believe that each of these had promising content regarding the future development of AI technology.

これからも色々な情報をお届けしていくので楽しみにしていてください

We will continue to deliver various information, so please look forward to it.

番組への感想は

What are your thoughts on the program?

すんだもん技術室AI放送局の公式ツイッターまでぜひ送ってください

Please be sure to send it to the official Twitter of the Sunda Mon Technology Room AI Broadcasting Station.

それではまた次回お会いしましょう

Well then, let's meet again next time.