2020 현업 분석가 3인 선데이 아점토크 2부

데이터리안

어쩌면 데이터 이야기

2020 현업 분석가 3인 선데이 아점토크 2부

어쩌면 데이터 이야기

벌써 10분이 됐네요.

It's already been 10 minutes.

다들 화장실도 다녀오시고 간식도 가지고 오셨나요?

Did everyone go to the bathroom and bring some snacks?

바로 2부 시작해볼까 하는데요.

Shall we start part 2 right away?

윤님과 씀님에게 마이크 넘겨드리도록 하겠습니다.

I will hand the microphone over to Yoon and Sseum.

2부가 시작되었네요.

The second part has begun.

1부보다는 한결 가벼운 마음이 드는 것이 어쩐지 왜 그런지는 잘 모르겠지만

I feel somehow lighter than part one, though I'm not sure why.

원래 퇴근 시간이 가까워올수록 마음이 편해지는 것 같아요.

I think my mind becomes more at ease as the end of the workday approaches.

그런가요?

Is that so?

1부에서 나왔던 질문들 중에 혹시

Are there any questions that came up in Part 1?

지금 조금 얘기해보면 좋겠다 싶은 게 혹시 씀님 있으셨나요?

I would like to talk a bit now; was there anything on your mind, perhaps?

저는 제가 개인적으로 재밌게 들었던 부분은

Personally, I found the parts that I enjoyed listening to...

아까 말씀드린 어떻게 나의 이야기를 듣게 하느냐

How do I make you listen to my story, as I mentioned earlier?

큰 틀에서는 커뮤니케이션 스킬이고

In a broad sense, it's about communication skills.

그리고 작게는 나의 동료들에게 어떻게 신뢰 자본을 쌓아갈 것인가?

And how can I build trust capital with my colleagues on a small scale?

베님께서 말씀해주셨던 매니저분도

The manager you mentioned, Bae-nim

매니저분이 좋은 분이신 것도 분명 있겠지만

It's true that the manager is a good person, but...

저는 베님이 그렇게 좀 진정성 있게

I wish that Ben would be a bit more sincere.

자기가 이거 너무나 하고 싶다 플러스

"I really want to do this."

베님이 충분히 그걸 할 수 있는 사람이기 때문에

Because you are someone who can do that well enough.

그 포지션 혹은 역할을 주셨다고 이해를 하거든요.

I understand that you have given me that position or role.

그리고 원님도 마찬가지로

And likewise, the magistrate.

사토님이 그 조직에서 이렇게 이런 데이터가 필요할 것 같아요를

I think Sato-san would need data like this in that organization.

처음에 말했을 때와 그리고 지금 말했을 때와

When I spoke at first and now when I speak.

말했을 때에 받아들여지는 정도는 좀 다를 것 같아요.

I think the level of acceptance might be a bit different depending on when it's said.

그래서 그런 첫 시작을 어떻게 하는 것이 좋을까?

So how should we start that first step?

그 과정에 대해서 모리님 같은 분이 좀 더 아이디어를 얻으실 수 있지 않을까?

Couldn't someone like Mori get more ideas about that process?

네. 저는 1부에 나왔던 질문 중에서

Yes. Among the questions that were in Part 1,

데이터 분석가에게 코딩 스킬이 어느 정도 필요할지 생각이 필요합니다.

It's necessary to consider how much coding skills are needed for a data analyst.

이런 질문을 채팅창에다가 올려주셨는데

You posted such a question in the chat window.

네. 혹시 코딩 스킬 어느 정도 필요할까요?

Yes. How much coding skill is necessary?

인터뷰 분들 중에서 대답해 주실 분 계실까요?

Is there anyone among the interviewees who can answer?

저는 사실 윤님이 좀 생각나는데 갑자기 얘기해드려서 죄송하지만

Actually, I'm suddenly reminded of Yoon, and I'm sorry for bringing it up out of nowhere.

최근에 분석가로 취업을 하셨는데

You recently got a job as an analyst, didn't you?

뷰라든지 프론트엔드 개발 스킬을 회사에서 원하시는지

Whether the company is looking for skills in Vue or frontend development.

맞아요. 저도 궁금해.

That's right. I’m curious too.

아, 네. 맞아요.

Ah, yes. That's right.

제가 요즘 뷰를 공부 중이에요.

I am studying Vue these days.

근데 이거는 데이터 분석가한테 필요한 코딩 스킬은 아닌 것 같고

But I don't think this is a coding skill that's necessary for a data analyst.

근데 분석가가 사실 업무 영역이 좀 넓고

But the analyst actually has a broader scope of work.

뭐가 옳지 모르겠는 포지션은 맞는 것 같아요.

I think the position of not knowing what is right is correct.

그래서 저는 팀에서 대시보드를 개발을 해가지고 배포를 해야 되는 일이 있는데

So I have a task to develop and deploy a dashboard in my team.

그거 대시보드 개발을...

That dashboard development...

지금 프론트엔드를 공부 중입니다.

I am currently studying front-end development.

근데 일반적으로 필요한 스킬은 전혀 아닌 것 같아요.

But I don't think it's a skill that is generally needed at all.

근데 그렇다기에는 아까 배님의 지인분도 데이터 분석가로 들어갔지만

But then again, earlier, Baek's acquaintance also entered as a data analyst.

엔지니어링만 하게 되고

Only doing engineering.

그 다음에 사실상 가오리님도 분석가 일만 하기보다는

Then, in fact, rather than just doing the work of an analyst, Gaori-nim also...

마케팅 지표들도 관리를 하고 계시고

You are also managing marketing metrics.

그리고 사뿐님도 사실 엔지니어링과...

And Sapun-nim is actually involved in engineering and...

분석 그 사이에 브릿지 역할을 하고 계신 거잖아요.

You are playing a bridging role in the analysis, right?

그래서 저도 정말 데이터 분석가가 코딩을 막

So I really think that a data analyst should code a lot.

정말 개발자처럼 잘해야 된다는 건 아닌데

It's not really that I have to do it as well as a developer.

그 적정 선이란 게 있는지

Is there such a thing as an appropriate line?

일 시작했을 때도 그렇고

It was the same when I started work.

일을 찾을 때도 그렇고 되게 궁금했었거든요.

I was really curious about it, even when looking for a job.

아, 모리님께서 어제 그...

Ah, Mori mentioned that yesterday...

땡땡땡 30일 코딩 챌린지 결제하셨대요.

They said you subscribed to the 30-day coding challenge.

아...

Ah...

개인적으로 느낄 때는

When I personally feel it,

그냥 저도 대시보드 배포하고 이런 업무를 하기도 했는데요.

I have also worked on tasks like deploying dashboards.

근데 이게 기본 업무는 아니고

But this isn't part of the basic duties.

윤님도 말씀하셨지만

As Yoon said,

그냥 되게 부가적으로 주어지는 업무잖아요.

It's just a task that is given as a sort of addition.

그리고 되게 처음 들어갔을 때는

And when I first went in,

제가 코딩을 어느 정도 하는지 그분들도 사실 잘 몰라요.

They don’t really know how much I can code either.

그리고 그냥 사실 분석가 업무도 아니고, 대시보드 같은 거는.

And it's not just analyst work; it also involves things like dashboards.

그렇죠. 그리고 그냥 사실 분석가 업무도 아니고, 대시보드 같은 거는.

That's right. And it's not just the work of an analyst; things like dashboards.

그렇죠.

That's right.

분석가 업무로서는 사실 SQL만 잘해도 저는 충분하다고 생각이 들고요.

I believe that as an analyst, being good at SQL alone is enough for me.

SQL이랑 그냥 엑셀만 사실 잘해도 정말 충분하고.

Just being good at SQL and Excel is really enough.

근데 그 다음에 제가 코딩을 할 수 있다는 걸 회사에서 알게 되면

But then, if the company finds out that I can code...

그때부터 좀 얘기가 달라지는 것 같아요.

I think the story changes a bit from that point.

어, 맞아.

Oh, right.

알게 되니까, 아, 그럼 이것도 할 수 있어?

"Oh, so I can do this too?"

그럼 이것도 네가 해볼래? 막 이런 식으로.

Then do you want to try this too? Like this.

저희 회사도 개발자가 제일 많고 분석가는 저랑 데이터 엔지니어분이 머신러닝을 이런 식으로 하고.

Our company also has the most developers, and the analysts, along with the data engineer, are doing machine learning like this.

규모는 개발팀이 훨씬 큰데도 일손이 항상 개발팀이 모자라요.

Although the scale is much larger for the development team, there is always a shortage of manpower.

그리고 분석 자체는 막 급한 일은 사실 잘 없잖아요.

And the analysis itself isn't usually something urgent.

뭔가 투자자 간담회를 해서 자료가 필요하다든지 이런 일이 아니면 급한 일이 없기 때문에

Unless it's something urgent like needing materials for an investor meeting, there's nothing pressing.

항상 일손이 필요한 건 개발 쪽이고.

There's always a need for manpower in the development side.

그러니까 이제 개발팀에서 계속 그런 걸 원하게 되는 것 같아요.

So I think the development team will keep wanting that kind of thing now.

그래서 저도 약간 그런 업무를 받게 되고,

So I also ended up taking on some of those tasks.

그래서 저도 약간 그런 업무를 받게 된 게 할 수 있고 새로 사람을 뽑는 것보다

So I also ended up taking on that kind of work because it's something I can do, rather than hiring new people.

저는 이제 지금 우리 회사에서 어떤 일을 하고 비즈니스도 이해하고 있으니까

I now understand what work we are doing at our company and the business as well.

코딩은 잘 못해도 네가 하는 게 훨씬 낫겠다.

Even if I'm not good at coding, what you do is much better.

뭐 이런 맥락에서였던 것 같거든요.

I think it was in this context.

그래서 뭔가 코딩 자체가 필요하다기보다 일을 하다 보면 하게 될 가능성은 높지만

So rather than the need for coding itself, there is a higher likelihood that you will end up doing it while working.

시작할 때는 꼭 필요한 것 같지는 않다가 제 생각입니다.

I don't think it's necessary at the beginning, that's my opinion.

맞아요.

That's right.

저도, 아이고, 방금 큰 소리가 났을 것 같은데.

Oh dear, I think there was a loud noise just now.

저도 지금 다니고 있는 회사가 세 번째 회사인데 프론트엔드 개발이나 하드업에다가 데이터를 소싱해 놓는 일이나

I'm currently at my third company, where I'm doing frontend development and sourcing data.

이런 엔지니어링 일을 하드하게 요구하는 팀이나 회사는 이번이 처음이고요.

This is the first time I've encountered a team or company that demands such hard engineering work.

회사마다도 다르고 팀마다도 분위기가 다르고.

Each company has its own culture, and each team has its own atmosphere.

그런 것 같아요.

It seems that way.

그리고 이제 가오리님이 잘 포인트를 짚어주신 것 같은데 할 줄 알면 시켜요.

And now it seems like Gaori has pointed it out well, so if you know how to do it, go ahead and do it.

그러니까 모르는 척하세요.

So pretend you don't know.

저희 어머니가 어릴 때부터 제가 뭐 설거지하려고 그러면 아이고 하지 마라, 청소하려고 그러면 아이고 하지 마라 하셨던 게 알면 나중에 계속 너가 해야 된다 이런 얘기를 하면서 집안일을 안 시키셨거든요.

When I was young, my mother would always say, "Oh, don't do the dishes," or "Oh, don't clean," whenever I tried to help. She would always tell me that if I learned to do it, I would have to do it all the time later, so she didn't let me do household chores.

그거랑 조금 비슷한 맥락에서 할 줄 알면 해야 되고 모르면 안 해도 돼요.

In a similar context, if you know how to do it, you should do it, and if you don't know, you don't have to.

이렇게 얘기해도 될지는 잘 모르겠지만 어쨌든 아주 가볍게 얘기해보자면 그렇습니다.

I'm not sure if it's okay to say this, but anyway, to put it very lightly, that's how it is.

그러면 넘어가서 본격적으로 질문을 한번 해보면 좋을 것 같은데요.

Then, I think it would be good to move on and ask some questions in earnest.

이제 우리가 1부에서는 데이터 분석가의 오늘이라고 해서 지금 현재 무슨 일을 하고 있는지,

Now, in Part 1, we will discuss what data analysts are doing today.

오늘이라고 해서 지금 현재 무슨 일을 하고 있는지,

Just because it’s today, what kind of work are you doing right now?

그리고 과거에 내가 어떤 일을 했는데 그걸 좀 자랑을 하고 싶다든지

And in the past, if I did something and I want to brag about it a little.

그래서 과거부터 오늘까지의 얘기를 좀 다뤘다면

So, if we talked about the story from the past to today...

2부에서는 오늘부터 내일까지의 이야기들을 조금 다뤄보려고 해요.

In Part 2, I would like to cover some stories from today until tomorrow.

그래서 이제 1년쯤 회사를 다녔는데 지금까지는 막내였을 것 같아요. 다들.

So I've been working at the company for about a year now, and I think I've been the youngest one so far. Everyone else.

근데 슬슬 이제 후배들이 들어올 수 있는 시기가 된 것 같거든요.

But I think it's about time that juniors can start coming in.

좀 있으면 공채 시즌이 오기도 하고

The recruitment season will come soon.

다들 공채를 하는 회사를 다니고 있는 것 같지는 않지만

It seems like not everyone is working for a company that conducts public hiring.

어쨌든 후배들이 들어올 수 있을 것 같은데

Anyway, it seems like the juniors will be able to come in.

어떤 사람들이 왔으면 좋겠는지 그런 희망사항을 조금 들어보고 싶어요.

I would like to hear a little about what kind of people you hope will come.

이거는 아마도 좋은 분석가란 어떤 사람인가는 질문으로 읽힐 수도 있을 것 같고

This could probably be interpreted as a question about what kind of person a good analyst is.

아니면 나는 분석을 어떻게 하고는 중요하지 않고

Otherwise, how I analyze is not important.

그냥 사람인 사람이 들어왔으면 좋겠다.

I just wish a regular person would come in.

이런 생각이 있을 수도 있을 것 같고

I think there might be such thoughts.

어쨌든 혹시 대답을 해주실 분이 계시면

Anyway, if there is someone who can answer,

네.

Yes.

이 얘기를 한번 잠깐 나눠봅시다.

Let's briefly discuss this story.

제가 한번 말해볼까요?

Shall I give it a try?

좋습니다.

That's good.

네.

Yes.

안 그래도 저도 이제 같이 일하실 분이 들어오거든요.

Actually, someone who will be working with me is coming in now.

드디어.

Finally.

드디어 저의 같은 파트너가 생기는데

Finally, I'm getting a partner like me.

사실 그분은

In fact, that person is...

뿌잉 뿌잉 뿌잉

Ppuing ppuing ppuing.

예.

Yes.

그분은 사실 경력직이긴 하지만

He is technically an experienced hire, but...

사실 후배도 마찬가지고

In fact, the same goes for the junior.

경력직이어도 제가 원하는

Even if it's a career position, I want what I want.

경력직이긴 하지만

Although it is for experienced professionals,

제가 원하는

What I want.

경력직이긴 하지만

Even though I have experience.

제가 원하는

What I want

경력직이긴 하지만

Although I have experience,

제가 원하는

What I want

경력직이긴 하지만

Although it is a career position,

제가 원하는

What I want.

상이 있기 때문에

Because there's a difference.

말씀드리자면

To put it simply,

저는 일단은

For now, I am...

되게 추상적일 수도 있는데

It could be very abstract.

제가 말을 추상적으로 하긴 하는데

I tend to speak abstractly.

좋은 분석가의 요건은

The requirements of a good analyst are

저는 일단은

For now, I...

이야기를 만들 수 있는 사람이라고

You are someone who can create stories.

생각을 해요.

I think.

그러니까 이제

So now

저 개인적으로도

Personally, I also...

이 부분에서 데이터 분석에

Data analysis in this part

가장 큰 매력을 느끼기도 했고

I also felt the greatest attraction.

뭔가 분석의 끝은

The end of analysis is something.

결국에는 누구한테

In the end, to whom?

이야기를 전달하는 거잖아요.

It's about conveying a story.

그리고 그 이야기를 전달하기 위해서는

And to convey that story,

여러 가지 지표를 봐야 되고

We need to look at various indicators.

그 지표들을 엮어내는 게

Weaving those indicators together is

이제 분석가의 일인데

Now it's the analyst's job.

이제 플러스로

Now, with Plus.

이야기를 만들어낼 수 있으려면

In order to create a story

여러 가지 지표를 볼 수 있는

You can see various indicators.

넓은 시야를 가진 사람이 필요해서

We need someone with a broad perspective.

약간 이런 여러 가지

A little bit of these various things.

복합적인 인사이트를 만들어내기 위해서는

In order to create complex insights,

여러 가지 지표를 볼 줄 알고

Knowing how to read various indicators.

고령화할 줄 알고

I expected to age.

그거를 가지고 이제

Now with that...

이야기를 만들어낼 수 있는 사람

A person who can create stories.

이었으면 좋겠어요, 저는.

I hope it will be.

뭔가 결론적으로

Ultimately, something.

경력이 아주 많은 시니어를

A very experienced senior.

원한다라고 읽히는데

It reads as "I want."

그래요?

Is that so?

아니에요.

No.

그런가요?

Is that so?

아, 그런가요?

Oh, is that so?

어.

Oh.

한 대 더

One more time.

파티브를 만들 수 있는 사람을

Someone who can create a party.

원한다는 거 아닌가요?

Isn't it that you want it?

네, 네. 다시 얘기해 주실래요?

Yes, yes. Could you please say that again?

안 들렸어요, 잘.

I didn't hear you well.

네, 네, 네.

Yes, yes, yes.

데이터 분석가인데도

Even though I'm a data analyst.

내러티브를 만들어낼 수 있는 사람을

Someone who can create narratives.

원한다는 거 아닌가요?

Isn't that what you want?

음.

Um.

물론 시니어가 내러티브를 잘 만들겠죠.

Of course, a senior will create a good narrative.

아, 그렇죠.

Ah, that's right.

근데 문제는

But the problem is

이제 이거는

Now this is

다 자기 상황에 따라서

It all depends on one's situation.

생각할 수밖에 없는데

I can't help but think about it.

제 상황에서는 그런 분이 필요하기 때문에

I need someone like that in my situation.

맞는 것 같아요.

I think that's right.

네, 승리의 말씀이 맞는 것 같아요.

Yes, I think what Seung-ri said is correct.

근데 왜 필요하시게 되었어요,

But why did you need it?

내러티브가?

Is it a narrative?

왜냐면 아예 약간

Because it's a bit...

어, 한탄이 될 수도 있겠지만

Well, it could be a lament, but...

어, 좋아요. 한탄. 아주 좋아요.

Oh, good. Han-tan. Very good.

아, 좋나요? 네.

Oh, is it good? Yes.

일단은 이게

For now, this is it.

분석가가 두 가지로 나뉠 수도 있을 것 같은데

It seems that analysts can be divided into two categories.

첫 번째는 위에서 분석 업무를 주는 사람.

The first is the person who assigns analysis tasks from above.

이거 봐야 되니까 이거 해봐라가 있고

You should try this because you need to see it.

두 번째는 뭐 봐야 되는지부터 너가 정해라.

You decide what we should watch next.

이런 사람이 있을 수 있잖아요.

There can be people like this, right?

저는 이제 두 번째인 상황이고

I am now in the second situation.

약간 저의 상사분들은

Some of my supervisors are a bit...

제가 어떤 데이터를 봐야 되고

What data should I look at?

여기서 어떤 인사이트가 있을 거고

There will be some insights here.

그걸 전달드리면

If I convey that...

이거 분석까지 해서

Analyzing this as well.

이제 스토리텔링까지 하는 걸 원하시는 분들이어서

Now, there are people who want storytelling as well.

저는 조금, 네.

I am a little, yes.

그러다 보니까 이런 후배가 들어갔으면 좋겠다

So I hope that such a junior would join us.

라는 생각을 하게 된 것 같아요.

I think I've come to that conclusion.

오오오오오.

Ooooooooo.

가오리님이 아까 가정을 잘 세운다고 하셨는데

You mentioned earlier that Mr. Gaeori is good at making assumptions.

가오리님이 이직을 하시면 딱이겠네요.

It would be perfect if Gawri changed jobs.

오오오오오 오세요.

Oh oh oh oh oh, come here.

하하하하.

Hahahaha.

하하하하하하하.

Hahaha.

하하하하하하하하하하하하하하.

Hahahahahahahahahaha.

하하하하하하하하하하하하하하하하하하.

Hahahahahahahahahahahaha.

정말 일손이 필요합니다.

I really need help.

저도 이거 답변을 하자면요.

If I were to respond to this, I would say.

저는 일단 배님과 되게 달라가지고

I am very different from you, Baen.

그리고 저는 아직 후배가 들어올 것 같진 않아요.

And I don't think a junior will come in yet.

저희 회사에 분석가가 급하지 않고

We don't urgently need an analyst at our company.

데이터를 다들 조금씩 개발자 분들도 보고 있기 때문에

Since everyone is looking at the data little by little, including the developers.

분석가는 나 하나로 충분하다.

One analyst is enough for me.

그렇지 않지만 이제 뭐

Not really, but what can you do now?

저희는 규모가 큰 아직 그렇지 않기 때문에

We are large in scale, but not yet.

분석가보다는 딴 데가 급한 게 눈에 보이긴 하거든요.

It's obvious that something else is more urgent than the analyst.

일단 상황상 그럴 것 같은데

It seems like that given the situation.

제가 질문을 보고 생각을 해봤을 때는

When I looked at the question, I thought about it.

저는 그냥 듣자마자 든 생각이

My immediate thought as soon as I heard it was...

그냥 한 번 얘기했을 때 잘 알아듣는 사람이었으면 좋겠다.

I hope you're someone who understands well when I talk just once.

와우

Wow

이건 되게 경험에서 사실 나오는 거긴 한데

This is really something that comes from experience.

그리고 이제 뭔가 업무를 요청했을 때

And now, when a task is requested...

제가 막 중간중간 다시 체크하지 않아도

I don't have to check it again and again.

알아서 시간 맞춰 갖다 주는 사람이었으면 좋겠다.

I wish there were someone who would take care of it and bring it on time.

뭐 이런 생각을 했는데요.

I had this kind of thought.

저는 가오리님 밑으로는 안 들어갈래요. 무서워요.

I don't want to go under the stingray. It's scary.

아 근데 이게

Ah, but this is...

대표적인 마인드

Typical mindset

전혀 인플로이의 마인드는 아니야.

It's not at all an employee's mindset.

Ah.

네네.

Yes, yes.

아 근데 이게 약간

Oh, but this is a bit...

제가 전 회사에서 엄청나게 대였던 부분이 두 번째이긴 한데요.

The part I was really shocked by at my previous company was the second one.

요청했을 때 다시 체크하지 않아도 알아서 시간 맞춰서 이 부분이

When requested, you don't need to check again; it will be done on time automatically.

제가 되게 뭔가 스트러글 했던 부분이기도 한데

It’s something I really struggled with.

뭔가 같이 일을 해보니까

After working on something together,

그런 사람들이랑 일을 하면 정말 편하고

Working with those kinds of people is really comfortable.

그런 게 있더라고요. 그래서 이제

I found that there is something like that. So now...

사실 이게 다 갖춰진 사람이 들어올 수 있다고 생각하진 않지만

Actually, I don't think that someone who has all of this prepared can come in.

그러니까 그러려고 최소한 노력은 안 하고

So, you’re not even making the effort to do that.

저는 하는 사람? 그랬으면 좋겠다는 건데

Am I the one who does it? I wish that were the case.

이거를 생각하고 보니까 되게 분석 스킬에 대한 요건이 전혀 아니잖아요.

Thinking about this, it really has nothing to do with the requirements for analytical skills.

그래서 저도 되게 뭔가

So I also feel really something.

뭔가 웃기다고 생각을 하긴 했지만

I thought it was kind of funny, but...

되게 좀 이런

That's kind of like this.

이런 생각을 제가 하고 나서

After I had this thought

또 다시 든 생각이

The thought that came to mind again.

제가 최근에 대표님한테 받았던 피드백이

The feedback I received from the CEO recently was

커뮤니케이션 스킬에 대한 부분이었어요.

It was about communication skills.

되게 좋은 피드백을 받았는데

I received very good feedback.

그 내용 전체가 이제 커뮤니케이션을 잘한다는 부분이었고

The entire content was about how to communicate well.

뭔가 테스트 관리가 잘 되고

Something about test management is going well.

얘기를 하면 되게 뭐 잘 찰떡같이 알아듣는다

When we talk, he/she understands everything perfectly.

이런 피드백이었는데

It was such feedback.

칭찬을 듣고 나서 굉장히 기분이 좋았지만

I felt really good after hearing the compliment, but

뭔가 이제 뒤돌아서 생각해보니까

Now that I think about it, turning back...

이게 되게 업무에 직접적인 관련이 있는 거는 아니잖아요.

This isn't really directly related to the work, is it?

그래서 아 뭘까 되게 좋긴 한데

So, oh, I wonder what it is. It's really nice, though.

되게 이거는 그냥 마이너한 자질이 아닐까?

Isn't this just a minor quality?

뭐 이런 생각도 들었었거든요.

I had thoughts like this too.

근데 이 질문에 대한 답을 생각하면서

But while thinking of an answer to this question...

제가 같이 일할 사람을 뭔가 생각했을 때는

When I think of someone to work with...

이런 게 정말 중요할 것 같다는 생각이 들어서

I feel like this is really important.

아 약간 이제 그 피드백이

Ah, now that feedback is a bit...

아 되게 좋은 피드백이었구나 하는 그런 생각을 했습니다.

I thought that it was really good feedback.

저는 전혀 마이너라고 생각하지 않고

I don't think I'm a minor at all.

채팅방에서 사또님도 완전 메이저라고

In the chat room, even the lord is totally major.

그리고 저는 사실 그 데이터 분석과

And I actually that data analysis and

아까 전에 말씀드린

What I mentioned earlier.

그 피처의 3대 천왕의 커뮤니케이션 스킬이 항상

The communication skills of the three kings of that feature are always

뭐 사람이면 당연히 말을 하는 거지

Well, if you're a person, it's natural to talk.

말이 커뮤니케이션이지

Words are communication.

이러면서 엄청 무시를 받는 피처 중에 하나잖아요.

One of the features that is really overlooked while doing this, right?

근데 저는 완전 반대라고 생각하고

But I completely think the opposite.

커뮤니케이션이 모든 업무의 알파이자 오메가라고

Communication is the alpha and omega of all work.

생각하는 사람이어서

Because I am a thinking person.

사실 대표님이 당신에게 CEO 자리를 주겠네

Actually, the CEO position will be offered to you by the representative.

뭐 이런 피드백을 주신 게 아닌가라고

I wonder if this is the kind of feedback you wanted to give.

혼자 해석을 하던 찰나거든요.

I was just interpreting it by myself.

정말 분석도 사실 분석의 스킬이 아니라고

It's really not a skill of analysis, in fact.

저는 생각하지 않아요.

I don't think so.

그 분석의 주기부터

From the cycle of that analysis.

뭐 얼마나 이 지표를 볼 것이고

What do you expect to see from this indicator?

어떤 몇 퍼센트가 넘어야지

It has to exceed a certain percentage.

그 Threshold를 우리가 설정을 할 수 있고

We can set that threshold.

뭐 이런 모든 것들이 저는 커뮤니케이션이라고

Well, all of these things are what I call communication.

생각하거든요.

I think about it.

그리고 한 가지 더 뭔가 생각을 했던 게 있는데

And one more thing I was thinking about is...

이제 개발자 분들이나 대부분 개발자 분들인데

Now, it's mostly the developers.

이제 기술을 베이스로 일을 하시는 분들하고

Now, with those who work based on technology.

얘기를 하다 보면

As we talk...

되게 비즈니스 관점보다

More than a business perspective

기술 관점에 되게 치우쳐서 생각하시는 경우가 많아요.

You often think in a way that is overly focused on the technical aspect.

근데 그게 당연히 자연스러운 흐름인데

But that's obviously a natural flow.

사실 회사는 돈을 벌어야 하는 곳이기 때문에

In fact, a company is a place that needs to make money.

그 기술 자체보다

More than the technology itself.

뭔가 되게 항상 복합적인 다른 뭐 시간이라든지

It's always something really complex, like time or something else.

우선순위라든지 이런 것들이 항상 고려가 돼야 되잖아요.

Things like priorities need to be considered at all times.

근데 그런 면에서 사고를 잘 할 수 있는 사람이

But in that regard, a person who can think well

좀 회사에는 필요한 사람이 아닌가

Isn't there a necessary person in the company?

그런 생각도 좀 했습니다.

I also had those thoughts.

가오리님 매니저 승진하셔야겠는데요.

It seems like the manager of Gaori should be promoted.

매니저 두고 분석가 여러 명 승진하시면 좋겠어요 저는.

I hope multiple analysts get promoted with the manager.

우리 다네크님

Our Danek-nim.

뭔가 승진을 하실 때가 된 것 같아요.

I think it's time for you to get a promotion.

승진을 하시는 게

Getting promoted.

그러면은 이 질문에 대해서는 답변을 좀 많이 한 것 같으니까

I think I've answered this question quite a bit, so...

다음 질문으로 한번 넘어가 봅시다.

Let's move on to the next question.

네 이거는 이제 항상 제가

Yes, this is something I always do.

조금 생각을 하고 있던 부분인데

I've been thinking about it a bit.

이제 돈 장비는 다 있는데 사람이 없다

Now I have all the equipment, but there are no people.

뭐 이런 얘기를 이제

Why bring this up now?

이렇게 나와가지고 얘기를 많이 했다고

They came out like this and talked a lot.

하더라고요.

They said.

데이터 인력이 부족하다 이런 얘기들을 많이 한다고

They say there is a shortage of data personnel and talk about it a lot.

그리고 이제 데이터 분석을 시작하시는 분들도 되게 많고

And now there are many people who are starting data analysis.

공고를 올리면은 지원도 많이 하는 것 같아요.

It seems that a lot of people apply when the announcement is posted.

뭐 경쟁률이 뭐 몇 프로다 뭐 이런 얘기를 하는 거 보니까

Seeing you talk about what the competition rate is, like a few percent or something...

그런데 왜 계속 부족하다는 이야기가 나올까

But why do we keep hearing that there's a shortage?

왜 경영자들은 항상 데이터 인력이 부족하다고 얘기를 할까

Why do managers always say there is a shortage of data personnel?

이 부분에 대해서 얘기를 같이 해보면은 좋을 것 같아서

I think it would be good to discuss this part together.

질문을 한번 구성을 해봤습니다.

I tried to come up with a question.

혹시 답변 여기에 대해서 얘기를 좀 해보고 싶으신 분 계신가요?

Is there anyone who would like to discuss the answer here?

제가 할게요.

I'll do it.

네.

Yes.

이게 아까 제가 말씀드렸을 때

This is what I mentioned earlier.

제가 이거 뭔가를 시작을 할 때

When I start something like this

저는 그 길이 안 보인다고 했었잖아요.

I told you that I can't see that road.

그런데 데이터 분석은 저만 그런 게 아니고

However, data analysis is not just something I experience.

모든 사람이 약간 그런 상태인 것 같아요.

It seems like everyone is in that kind of state.

모든 구직자들이 다 같이 그런 상태인 것 같은데

It seems like all job seekers are in that situation together.

제가 그걸 왜 느꼈냐면은

The reason I felt that is because

제가 처음에 이제 분석가가 돼서 뭔가 업무라는 거를 받았을 때

When I first became an analyst and received some tasks.

제가 상상했던 그러니까 외부에서 배웠던 어떤 프로세스나 이런 것들이 아니었어요.

It wasn't like the processes or things I learned from the outside that I had imagined.

제가 처음에 받았던 업무는

The task I received initially was

그래서 아까 말씀드렸던 것처럼 데이터를 제가 만들어야 되는 상황이고

So as I mentioned earlier, I am in a situation where I need to create the data myself.

데이터가 뭐 계속 뭐 들어왔다 나갔다 들어왔다 나갔다 사람들이 하니까

Data keeps coming in and out because people are doing it.

그거는 다 데이터긴 한데

That's all data, but...

그거를 저희가 어떻게 잡아놓을 거냐라는 것들부터 시작을 해야 되는

We need to start from how we are going to hold onto that.

그러니까 현실은 그런 상황인데

So, the reality is that’s the situation.

그거를 사실 외부에서 알기가 너무 힘들잖아요.

It's really hard for outsiders to know that.

그리고 다른 기술 섹터 같은 경우에는

And in the case of other technology sectors,

뭐 개발자 뭐 이런 경우에는

In cases like what developers do...

비즈니스에 이렇게까지 밀접하게 관련이 있지는 않거든요.

It's not that closely related to the business.

그래서 사실 기술만 따로 떼다가

So, in fact, separating the technology.

이번에 우리가 당근마켓을 런칭을 했는데

We have launched a Carrot Market this time.

어플에는 이런 이런 기술이 쓰였다 라고 하는 게

The app uses technologies such as this and that.

사실은 뭐 누가 따라한다고 해도 뭐 따라하기도 힘들겠지만

The truth is, no matter who tries to imitate, it would be difficult to follow.

따라한다고 해도 당근마켓의 비즈니스를 옮겨갈 수는 없는 내용일 거라서

Even if one tries to follow, it would be content that cannot simply transfer the business of Carrot Market.

그거는 이제 오픈이 잘 되는 것 같은데 제가 보기엔

It seems that it is now opening well, in my opinion.

근데 데이터 분석은 이쪽 섹터의 특징상 그냥 프라이빗한 데이터를 매일매일 보고

But data analysis, due to the nature of this sector, involves looking at private data every single day.

제가 어디 가서 오늘 무슨 업무 했어 이런 얘기 한마디만 꺼내도

If I even mention where I went and what tasks I did today...

이거는 회사에서 철컹철컹 해갈 수 있는 정도의 약간

This is a bit of what can be easily handled in the company.

그런 데이터들을 데일리로 보는 사람들이다 보니까

They are the people who look at such data daily.

사실 나가서 저희가 이렇게 지금 뭔가를 하고 있긴 하지만

Actually, we are doing something like this out here right now, but...

저희도 지금 외부에 있는 분들께 뭔가

We are also trying to do something for those who are outside right now.

그래도 그나마 저희가 뭔가를 하고 있다

Still, at least we are doing something.

이런 걸 하고 있다를 알려드리려고 지금 행사를 기획을 하긴 했지만

I wanted to let you know that I'm planning an event like this.

이걸 하면서도 저희가 되게 우려를 되게 많이 했었어요.

Even while doing this, we were very worried a lot.

그래서 뭐 익명을 하고

So what, you're going to be anonymous?

익명으로 나가야 된다 뭐 이런 것들도 되게 토의를 많이 했었고

There was a lot of discussion about the need to remain anonymous and such things.

그런 것 때문에 좀 더 그런 것 같기는 해요.

I think it's a bit more because of things like that.

그래서 구체적으로 진짜 지금 일을 하고 있는 데이터 분석가들이

So specifically, the data analysts who are actually working right now...

어떤 일을 하고 있는지를 바깥에서 알기가 너무 어렵고

It's very difficult to know what someone is working on from the outside.

사례 발표들도 거의 없다시피 저는 했다고 생각이 들거든요.

I feel like there are hardly any case presentations that I have done.

그래서 그거를 사례 발표를 해버리면 데이터 분석을 이렇게 해서 이렇게 올렸습니다.

So if you present that as a case study, it would show how data analysis was done and how it was improved.

그러면 사실 그거는 그냥 비즈니스 관련된 내용을 그냥 뿌리는 거라서

Well, that's just spreading information related to business.

그래서 구직자 입장에서는 현업에서 하는 일들이 잘 보이지 않으니까 답답한 거고

So from the job seeker’s perspective, it’s frustrating because they can’t see what is actually being done in the field.

그래서 할 수 있는 건 그나마 알려져 있는 기술에 대해서 공부를 하는 것밖에 없겠구나라는 생각이 저는 들었어요.

So I thought that all I could do was study the technologies that are somewhat known.

그러니까 이렇게 취직을 하고 나서 이 갭을 보면서

So after getting a job like this and looking at this gap...

그래서 그래도 요즘에는 그나마 뭔가

So even so, these days, at least something is...

현업에서 쓰는 기술?

Technology used in the field?

파이썬은 옛날에는 되게 강의를 많이 하고 그랬던 것 같은데

It seems that Python had a lot of lectures back in the day.

요즘에는 그래도 SQL이 현업에서 더 잘 쓰인다 뭐 이런 얘기도 있는 것 같기도 하고

These days, it seems that SQL is still used more frequently in the industry, or so the saying goes.

그래서 조금 조금씩 현업이랑 맞춰가고 있는 것 같기는 한데

So I think I'm gradually aligning with the actual work.

사실 SQL이나 파이썬이나 그거는 배우려면 사실 얼마 안 걸리거든요.

In fact, learning SQL or Python doesn’t actually take much time.

그래서 그런 게 사실은 현업에서 필요한 건 아닐 건데

So, that's probably not something that's actually needed in the field.

그렇다고 회사 현업에서 뭐가 필요한지를 얘기를 하자니 그것도 좀 그렇고

It's a bit awkward to talk about what is needed in the company's current operations, though.

약간 이런 갭이 계속 있는 것 같다는 생각은 들어요.

I feel like there is a bit of a gap that continues to exist.

저는 근데 원님께서 지금 일단 데이터 분석 업계에 대한 정보가 안팎으로 잘 흐르지 않는다에 대해서 말씀하셨잖아요.

However, you mentioned that information about the data analysis industry is not flowing well in and out.

저도 너무나 동감이 가는데

I completely agree.

저는 돈, 장비 다 있는데 사람이 없다에 대해서는

I have money and equipment, but I'm lacking people.

근데 약간 이미 이 가설 자체에 반대하는 사람이거든요.

But I'm actually somewhat opposed to this hypothesis itself.

돈이 없어요. 이쪽에

I don't have money. Over here.

맞아 맞아 돈이 없어요.

That's right, that's right, I don't have any money.

돈을 데이터 분석사한테 안 줘요.

I don't give money to the data analyst.

아 문제 세팅을 일단은 저 말은 대표 대표들이 하신 얘기니까 돈은 있지 않을까요? 아닌가요?

Oh, concerning the problem setting, since those words were said by the representatives, isn't it likely that there is money? Or is that not the case?

특히나 돈을 안 줘요 사람한테. 정말 깜짝 놀랐던

Especially, they don't give money to people. I was really surprised.

제 아까 전에 데이터 분석 포지션에 대해서는

About the data analysis position I mentioned earlier,

데이터 분석 포지션 중에 하나가 그 둘 중에 하나의 오퍼였는데

One of the data analysis positions was an offer from one of those two.

지금 AI가 너무 중요하고 AI 발전에 대해서 국가적인 지원을 하겠다.

Currently, AI is very important, and the government will provide national support for the development of AI.

이런 기사들은 굉장히 많이 있는데

There are a lot of articles like this.

맞아요. 굉장히 많이 나와요.

That's right. It comes out a lot.

국가적인 지원이 그런데 어디로 가느냐 사람한테 가느냐는 아닌 것 같아요.

It seems that national support isn't going to people.

그 지점에 있어서 저는

At that point, I...

주변의 데이터 분석가들이나

data analysts around you

아니면 개발자 분들 친구분들의 연봉 협상을 왕왕 도와드릴 때가 있는데

Otherwise, there are times when I often help your friends, who are developers, with salary negotiations.

비개발자보다도 사실상 비개발자로 취급이 돼서

In fact, I'm treated more like a non-developer than a non-developer.

그 연봉 테이블이 들어가는 분들도 굉장히 많은 것 같아요. 데이터 분석가 자체가

It seems that a lot of people are entering that salary table, especially data analysts.

왜냐면 사실상 그 사토님이 말씀하신 것처럼

Because, in fact, just as Mr. Sato said.

이게 비즈니스 가치를 이 데이터 분석가가 이 회사에 얻을 수가 있어요.

This data analyst can bring business value to this company.

이 데이터 분석가가 이 회사에 얼마만큼의 가치를 줄 것인가가 세팅이 돼야 이것도 테이블이 만들어지는 거잖아요.

The value that this data analyst will bring to the company needs to be established for the table to be set.

그런데 그 셀러리 테이블을 세팅할 수 있는 정보조차도 아직 흐르지 못하고 있어요.

However, information that can even set up the celery table has not yet been flowing.

그래서 저 데이터 분석가가 어떤 스타트업에서는 이만큼의 기여를 해서 저 비즈니스가 이만큼 성장을 했다더라.

So that data analyst contributed this much to a certain startup, and that business grew this much.

이런 것들이 그로스매니저단에서는 자기의 성과라서 되게 많이

Such things are considered their achievements in the growth manager group, so they really emphasize them a lot.

Uh.

터뜨리고 기사를 터뜨리고 뭐 혹은 뭐 블로그에 게재하고 하는 것들이 많은데

There are many things like breaking news, publishing articles, or posting on blogs.

굉장히 데이터 분석은 좀 더 그 앞단에서 이런 데이터에 이런 지표가 있다더라.

Data analysis is more about having indicators for such data at the forefront.

정말 발굴부터 시작하는 단계여서 이거에 대한 기여를 아직 그 의사 결정자들이 혹은 C레벨들이 사람을 구인하는 쪽에서

It's really just at the stage of starting from excavation, so the decision-makers or C-level executives have not yet contributed to this in terms of hiring people.

데이터 분석가들이 어떤 일을 하는지에 대한 합의가 아직 안 돼있는 것 같아요.

It seems there is still no consensus on what data analysts actually do.

아이가 이 일을 하면 우리한테 이만큼의 돈을 벌어다 줄 거야.

If the child does this work, they will bring us this much money.

이거가 없어서 돈이 많긴 많은데 그걸 사람한테 딱 주지는 못하고 있는 실정인 것 같아요.

It seems that I have a lot of money, but I can't just give it to people because I don't have this.

제가 체감을 하기로는 업계에서.

From my experience in the industry.

페이스북이나 이런 데서 광고로도 많이 나오고 정부가 AI에다가 투자를 하겠다.

There are many ads on Facebook and similar platforms, and the government plans to invest in AI.

빅데이터 인력을 만들겠다. 이쪽에다가 투자를 많이 하겠다.

We will create big data personnel. We will invest a lot in this area.

이것이 4차 산업혁명의 코어 기술이다라고 얘기는 많이 하지만

There are many discussions about this being the core technology of the fourth industrial revolution, but...

어쨌든 현업에서 일하고 있는 사람들한테는 많이 체감이 되지 않는 그런 상황이 분명히 있기는 한 것 같아요.

Anyway, it seems that there are definitely situations that people working in the field don't feel much.

혹시 여기에 대해서 배님이나 가오리님 중에서도 얘기를 해보실 분이 계실까요?

Is there anyone among you, Baen or Gaori, who would like to talk about this?

안 계시면 다음 질문으로 넘어가도록 하겠습니다.

If you're not here, I will move on to the next question.

넘어갈까요?

Shall we move on?

네, 넘어가도록 할게요.

Yes, I'll move on.

그러면 다음 질문으로 우리가 할 수 있는 이야기들이 뭘까라고 생각을 해보다가

Then, thinking about what topics we can discuss for the next question...

공통점이 다들 부트캠프를 한 번씩 경험을 해본 그런 경험이 있더라고요.

They all have a common experience of having gone through a boot camp at least once.

그래서 데이터 분석을 가르치는 부트캠프, 우리가 아까 얘기했듯이 데이걸즈라는 프로그램을

So, the bootcamp that teaches data analysis, which we mentioned earlier, is called DayGirls.

다들 한 번씩 경험을 했는데

Everyone has experienced it at least once.

앞으로 이런 교육에서 어떤 것들을 가르치면 좀 더 실무에 필요한 인력을 잘 키워낼 수 있을지

In the future, what should be taught in such education to better cultivate personnel that are necessary for practical work?

또는 현재 분석 교육 프로그램들의 맹점이 뭔지, 장점은 뭔지 얘기해보는 시간을 가지면 좋을 것 같아요.

I think it would be good to have a discussion about the blind spots and advantages of the current analysis training programs.

꼭 우리가 경험한 프로그램이 아니더라도 다른 프로그램들이더라도

Even if it's not a program we experienced, even if it's other programs.

그리고 여기에 다른 프로그램을 교육을 하시는 분도 계시기 때문에

And since there are also people here who are training on different programs.

이런 사설 교육 또는 공적 교육이 데이터 분석가를 잘 키워내고 있는지

Is this private education or public education effectively cultivating data analysts?

이런 얘기를 조금 더 해보면 좋을 것 같습니다.

I think it would be good to talk a bit more about this.

혹시 얘기해 주실 분이 계실까요?

Is there anyone who could tell me?

저는 약간 데이걸즈 하면서 가장 값지게 얻었다고 생각하는 게 프로젝트 경험인데요.

I think the most valuable thing I've gained while being a day girl is project experience.

뭔가 그 전에 배웠던 파이썬인데

It's something that I learned about Python before that.

어떤 SQL 이런 것들이 다 프로젝트를 하기 위해서 필요한 거긴 하지만

Things like SQL are all necessary for doing a project, but...

결국에는 뭔가 누군가가 판을 깔아주지 않으면 사실 데이터를 보고

In the end, if someone doesn't set the stage, you can't really make sense of the data.

거기서 뭔가 분석을 이어나가는 게 굉장히 어렵잖아요.

It's very difficult to continue analyzing something there.

근데 이제 부트캠프 같은 경우에는

But in the case of the boot camp,

자, 너희 프로젝트 해봐. 기간 줄게. 여기 선생님도 있어.

Okay, you guys try the project. I'll give you some time. The teacher is here too.

이런 식으로 이렇게 판을 깔아주니까

By setting the board up like this,

그런 상황에서 프로젝트를 할 수 있다면 굉장히 엄청나게 큰 행운이고요.

If you can work on a project in that situation, it is an incredibly big fortune.

그리고 자기가 어떻게 하느냐에 따라서 그 프로젝트로 100만큼 얻어갈 수도 있는 거고

And depending on how they approach it, they could gain 1 million from that project.

어떤 경우에 따라서는 100을 넘을 수도 있는 거잖아요.

In some cases, it could exceed 100.

그래서 저는 프로젝트 경험을 최대한 가능한 커리큘럼 안에서 많이 주는 게

So I believe it's best to provide as much project experience as possible within the curriculum.

되게 중요한 것 같아요. 저 개인적으로는.

I think it's very important. Personally, for me.

저도 얘기해도 될까요?

Can I also say something?

네, 좋습니다.

Yes, that sounds good.

저는 원래 커리어가 되게 복잡한데 디자인을 하다가 개발을 하다가

I originally have a very complicated career, having worked in design and then in development.

데이터 분석을 하다가 프로젝트 매니징을 하고 있어요.

I'm doing project management while analyzing data.

근데 이제 디자인 같은 경우는 기업에서 보통 부트캠프 같은 거를 해서

But in the case of design, companies usually conduct boot camps.

학생 때부터 좀 교육을 시켜요. 자기네 회사에 맞춰서 내부적인

They provide some training from when you are a student, tailored to their company.

예를 들어 디자인 UI, UX 같은 경우는 학교나 외부에서 개발 경험을 해보기가 어렵기 때문에

For example, in the case of designing UI and UX, it is difficult to gain development experience in school or externally.

그런 식으로 자기네 인재들을 키우더라고요.

That's how they nurture their talents.

근데 제가 데이터 걸즈도 해보고 데이터 분석 교육에 대해서 여기저기서 다른 교육도 얘기를 들어보지만

But I have tried Data Girls and I have heard about different data analysis training here and there.

우리가 항상 고민했던 점은 실무 데이터를 실제로 볼 수가 없으니까

The point we've always struggled with is that we can't actually see the practical data.

이게 들어가서 굉장히 당황하는 경우도 많고

There are many cases where people get very confused when this comes in.

좀 프로젝트, 셀프 이니시에이티드 프로젝트를 해서 내가 그런 뭔가

I'm doing some projects, self-initiated projects, so I'm doing something like that.

내가 그 프로젝트를 드라이브 해보는 거는 굉장히 좋은 경험이지만

I think it would be a very good experience for me to drive that project.

나중에 포트폴리오로 냈을 때 이게 실무랑 무슨 상관인가

What does this have to do with practical work when submitted later as a portfolio?

창업적이지 않기 때문에 회사에서 이런 프로젝트를 왜 했는지에 대한 궁금증?

Curiosity about why the company undertook this project since it is not entrepreneurial?

그냥 흥미 유도 이유로 안 되는 경우들이 좀 있더라고요.

There are cases where it just doesn't work due to simply trying to attract interest.

그래서 그런 점들이 좀 아쉬웠는데 이런 식으로 교육 프로그램들에서

So I was a bit disappointed with those aspects in programs like this.

아예 기업에서 인재가 없다 이런 식으로만 말하지 말고

Don't just say there are no talented people in companies like that.

본인들이 좀 그런 식으로 인재를 키울 수 있는 자기네들 데이터들도 어느 정도 주고

They also provide some of their data that allows them to cultivate talent in that way.

그런 기업과 연계되는 프로젝트가 좀 더 많았으면 좋겠다는 좀 아쉬움은 저는 개인적으로 있었습니다.

I personally felt a bit regretful that there weren't more projects connected to such companies.

데이터 인력이 없다고 징징대기만 하는 회사는

A company that only whines about not having data personnel.

회사들에게 일침을 날리셨네요.

You've delivered a sharp remark to the companies.

그게 기업 비밀이기도 하고 뭐 이렇긴 한데 뭐 인턴십을 더 늘리던지

That's a corporate secret, but whether to increase the internship opportunities or not...

아니면 자기들이 자기들한테 필요한 인재상이 뭔지 정확하게 좀 얘기를 하면서

Or they should clearly talk about what kind of talent they need for themselves.

교육에 대해서 뭐 돈이고 장비가 있으면 그만큼 풀어서 사람을 만들어 보던지 좀 화가 나네요.

I'm a bit upset that when it comes to education, people just think that having money and equipment is enough to develop individuals.

그러니까요. 돈이랑 장비가 있다고 자랑만 하고

That's right. They just brag about having money and equipment.

정작 그거를 풀어주지는 않는 이 약오르다고 해야 될까요?

Should I say it's frustrating that it doesn't actually get resolved?

약간 그런 생각이 드네요.

I kind of feel that way.

가오리님이 음소거를 푸셨는데 하실 말이 있으신 것 같아요.

It seems that Gaori has unmuted themselves and wants to say something.

아, 웃으려고 풀었는데요.

Ah, I let it go to laugh.

제가 데잇걸즈를 했을 때 뭔가 장점이라고 생각했던 거는

When I was on Date Girls, I thought one of the advantages was...

되게 현업에서 이제 같이 일하는 동료가 있는 것 같아요.

It seems like I have colleagues that I now work with in the field.

그런 경우가 생긴 거?

Did that kind of situation occur?

저 같은 경우는 회사에 이제 같은 업무를 하는 분이

In my case, there is someone in the company who does the same work as I do.

정확하게 같은 업무는 아니지만 뭐 한 분 정도 이렇게 밖에 없는데

It's not exactly the same job, but there is only about one person like that.

처음 들어갔을 때는 또 진짜 한 분도 없었고

When I first went in, there really wasn't a single person there.

그러니까 뭔가 제가 일하면서 겪는 고민되는 점이나 이런 거를 이제 나눌 사람이

So, I need someone to share my concerns or struggles that I experience while working.

만약 데잇걸즈를 안 했다면 없었을 것 같은데

I think it wouldn't have existed if it weren't for Date Girls.

데잇걸즈에서 정말 좋은 친구이자 동료들을 얻어서

I gained really good friends and colleagues from Deit Girls.

지금 이런 웨비나도 하고 있고 여러 가지 활동도 같이 하고

We are currently doing this webinar and engaging in various activities together.

고민도 나누고 이런 점이 제일 장점이지 않나 하고 저는 생각을 합니다.

I think sharing concerns like this is one of the biggest advantages.

네, 우리 만나면은 이 얘기만 하잖아요.

Yes, whenever we meet, we only talk about this.

근데 다 너무 달라서 재밌어요.

But they're all so different, it's interesting.

그러려고 만든 거예요.

That's what it's made for.

여기 참석하신 분들은 잘 모르시겠지만은

Those of you who are here may not know well, but

저희 이 웨비나를 주최한 곳이 일종의 커뮤니티라서

The place that hosted this webinar is a kind of community.

정기적이지는 않지만은 비정기적인 모임을 종종 가지는데

We often have irregular meetings, although they are not regular.

만나기만 하면은 다들 일 내기만 해요.

Whenever we meet, everyone just ends up causing trouble.

근데 왜 그렇게 하나 가오리님 얘기를 들으니까 조금 알 것도 같아요.

But I think I understand why you do that a little after hearing what Mr. Stingray said.

그러니까 분석가라는 게 어쨌든 그 조직의 메이저인 직군이 절대 아니잖아요.

So, being an analyst is not really a major position in that organization anyway.

항상 소수 직군이고 그렇다 보니까 같이 얘기할 사람이 부족하고

It's always a small group, so there aren't many people to talk to.

내가 잘하고 있는 게 맞는 건 아니잖아요.

It's not right to say that I'm doing well.

내가 잘하고 있는 게 맞는 건지 항상 좀 헷갈리고 이럴 수 있는 것 같은데

I'm always a bit confused about whether I'm doing well or not, and I feel like this could happen.

네, 부트캠프라는 것이 그런 쪽에서 도움을 줄 수도 있겠네요.

Yes, a boot camp could be helpful in that regard.

네, 그러면은 마지막 질문으로 한 번 넘어가 볼까요?

Yes, then shall we move on to the last question?

네, 마지막 질문을 하고 아마 사회자님이 더 진행을 해 주시겠지만

Yes, I'll ask the last question, and the moderator will probably continue from there.

마지막 얘기들을 나눠보고 Q&A를 해 주시면 좋겠습니다.

It would be great if we could share our final thoughts and have a Q&A.

마지막 질문을 하고 아마 사회자님이 더 진행을 해 주시면 좋겠습니다.

I would like to ask my final question, and it would be great if the moderator could continue from there.

Q&A 시간에는 마이크를 켜고 자기가 질문을 하고 싶은 사람에게

During the Q&A session, turn on your microphone and direct your questions to the person you want to ask.

지목을 해서

By pointing out

잠시만요.

Wait a moment.

약간 직장urun

A little work-related.

Q&A 시간 fizer

Q&A time, please.

Q&A한 tutor

Q&A tutor

Q&A 시간ifier

Q&A Timer

Rubric

Rubric

Q&A 시간ifier

Q&A timeifier

Q&A노래

Q&A Song

Q&A 녹화

Q&A Recording

Q&Aим Chest

Q&A in the Chest

Q&A 걱정

Q&A Worries

Q&A interaction

Q&A interaction

Q&Aㆍ

Q&A

Q&A 영어

Q&A English

Q&A 입구

Q&A Entrance

Q&A 시술

Q&A Procedure

Q&A 걸로

Q&A format

Q&A after practice

Q&A after practice

를 해보고 싶은지 뭐 너무 조금 불명확한 질문일 것 같기도 한데

I feel like it's a rather unclear question about what you want to try.

그냥 아주 금밀에 해보고 싶은 일 이라던지 회사에서 해보고 싶은

Just something I really want to try and do, like something I want to do at the company.

일일 수도 있고 개인적으로 나는 이렇게 성장하고 싶다라는 얘기

It could be a daily thing, and personally, I want to grow like this.

일 수도 있을 것 같아요. 그리고 이 질문에 대한 답변을 해주시고

It could be possible. And please answer this question.

오늘 인터뷰를 해보신 소감을 한마디 씩 해주시면 좋을 것 같습니다.

I would appreciate it if you could share your thoughts on the interview you had today.

이 질문에 대한 답변은 인터뷰 이 세 분에게 모두 다 들어보도록

I hope to hear the answers to this question from all three of these interviewees.

하고요. 가오리 배 사또 순으로 들어보겠습니다.

I'll listen in the order of stingray, boat, and then Sato.

가오리 님 1바 괜찮으신가요 제가 준비가 안 된 질문인데

Is it okay if I ask you a question, even though I'm not prepared?

그러면 다른 분 혹시 먼저 해 주실 분 계실까요 가오리 님이 준비하실

Is there anyone else who would like to go first, or will Gori be preparing?

동안

During

내가 먼저 할게요.

I'll go first.

그러면 사또 배 가오리 순으로 한번 해보도록 하겠습니다.

Then, let's try in the order of the governor, the boat, and the stingray.

저는 사실 사전 질문에서는 10년 후 20년 후 이런 커리어도 여쭤

Actually, in the preliminary questions, I asked about careers 10 or 20 years from now.

보셨고 어떤 식으로 매니저가 되고 싶은지 엄청 분석을 잘하는 사람이

Someone who has seen it and analyzes very well how they want to become a manager.

되고 싶은지 그런 것들도 여쭤보셨 는데 제가 이게 되게 어렵다고

You asked if I want to become something like that, but I find it really difficult.

말씀을 드렸어요. 그래서 이게 라이트 하게 바뀌었는데 어쨌거나 그 질문들을

I mentioned it. So this has changed lightly, but in any case, those questions...

받으면서 저는 생각이 들었던 게 저는 사실 10년 20년이 잘 그려지지

As I received it, I thought that I actually can't really envision the next 10 or 20 years.

가 않아요.

It doesn't go.

왜냐면 아직 10년 20년 분석을 하신 분을 잘 만나 보지도 못했고 약간

Because I haven't really met anyone who has analyzed things for 10 or 20 years yet, somewhat.

이 섹터에서 10년 20년을 할 수 있을지 잘 모르겠다.

I don't know if I can stay in this sector for 10 or 20 years.

지금은 제가 초년생이고 열정이 막 남달라서 데이터 심는 것부터

Right now, I am a beginner and my passion is extraordinary, starting with planting data.

끝까지 이제 다 제가 다 처리할 수 있는 체력과 모든 그게 되지만

In the end, I can handle everything with my strength and all of that.

제가 만약에 10년 20년이 지나서도 계속해서 10년 20년을 할 수 있을지

I wonder if I will still be able to do this for another 10 or 20 years even after 10 or 20 years have passed.

모르겠고요.

I don't know.

그래서 그 일만 하고 있다라고 하면은 그게 지속이 가능할 수 있을까

So, if I only do that work, can it be sustainable?

약간 이런 것들도 고민이 되더라고요 .

I'm also a bit worried about things like this.

그거는 사실 제가 뭔가 아 이거 하고 싶다라고 해서 나 이렇게 되겠다

That's actually something I want to do, so I'm going to become like this.

라고 해서 되는 것도 사실은 아닌 것 같고 이래저래 회사들의 상황도

It seems that just saying so isn't really enough, and the companies' situations are also various.

너무 다르고 이런 분석 인프라나 이런 거에 대해서는 진짜 회사마다

It's really different, and regarding things like this analytical infrastructure, it's truly different for each company.

사정이 너무너무 달라가지고 그래서 10년 후 20년 후에 다시 일을 할

The situation has changed so much that I will work again in 10 or 20 years.

수 있는 것 같아요.

I think I can do it.

그래서 20년 후 20년 후에도 제가 똑같이 이렇게 작은 스타트업에

So, 20 years later, in 20 years, I will still be in the same small startup like this.

있으면 이런 일들을 해야만 될 것 같고 큰 데로 가면 또 상황이 다르

If there is, it seems like I would have to do these things, and if I go to a bigger place, the situation would be different.

긴 하겠지만 어쨌거나 약간 커리어 를 내가 이렇게 하고 싶다라고 해서

It may take a long time, but anyway, I want to pursue my career like this.

되는 건가라는 생각이 조금 들긴 했어요.

I started to wonder if it would be possible.

근데 조금 더 생각을 해 봤을 때 그래서 내가 진짜 이거를 어쨌거나

But when I thought about it a little more, I really... anyway...

계속할 건데 근데 계속하면서 그래도 이거 하나 목표로 잡고 갈 수 있겠다.

I'm going to continue, but while doing so, I can still set this as one goal to pursue.

라고 생각이 들었던 거는 뭐였냐면

What I thought was...

이게 분석 자체가 어차피 목표가

This analysis itself is, after all, the goal.

비즈니스에 임팩트를 주는 거가 목표인 거잖아요.

The goal is to have an impact on the business.

쉽게 말하면 돈을 잘 벌게 하는 거

In simple terms, it's about making money well.

돈을 더 잘 벌게 하는 게 이제 목표인 건데

The goal now is to make more money.

그러면 저는 이제

Then I will now

앞으로 제가 거쳐갈 회사들의 스테이지나

The stages of the companies I will go through in the future.

이런 것들이 어떻게 될지는 모르겠지만

I don't know what will happen with these things, but...

거기에서 나는 분석가로서

There, as an analyst,

한 번이라도 이 회사의 엄청난 매출 성장이라던가

Even once, like the company's tremendous sales growth, or...

이 정도면 내가 이거 했다고 얘기할 수 있겠다

At this level, I think I can say that I did this.

라는 거를 한 번 해보고 싶은 거

I want to try doing that once.

그게 뭐 10년 후가 됐든 20년 후가 됐든

Whether it's 10 years later or 20 years later.

그 사이가 됐든 상관은 없는데

It doesn't matter whether it's in between or not.

그냥 한 번쯤 그런 게 있으면

If there was just something like that once in a while.

저는 되게 그 이후에도

I really after that도.

그 성공한 경험으로 잘 지낼 수 있을 것 같다는 생각을 했습니다.

I thought that I could do well with that successful experience.

그리고 오늘 인터뷰 해본 소감은

And today's impression after the interview is...

저는

I am.

저는 원래 이렇게

I am originally like this.

제 자랑 떠벌리는 거 되게 좋아해요.

I really like to brag about myself.

그래서 이렇게

So like this.

그래서 제가 이 판을 깔았거든요.

So I set up this board.

그렇죠. 그렇죠.

That's right. That's right.

제가 깔고 이제 제가 거기 올라가서

I will lay it down and now I will go up there.

이제 이렇게 춤추고 있는 건데

Now I'm dancing like this.

저는 되게 이거 뭐 인터뷰도 그렇고

I really think this is like an interview and so on.

이 웨비나 진행하면서

While conducting this webinar

데이터리한 분들의 그 따뜻한 마음과

The warm hearts of those data-driven individuals and

되게 온정들을 되게 많이 느껴서

I felt a lot of warmth and kindness.

아 이렇게 같이 뭔가를 하고

Ah, doing something together like this.

그 같이 이야기를 나눌 수 있는

Someone I can talk to like that.

비슷한 이야기를 나눌 수 있는 사람들이 있어서

I'm glad to have people with whom I can share similar stories.

참 좋구나 라는 생각이 들었고

I felt that it was really nice.

그리고 오늘 많이 참여를 해 주시진 않았지만

And although there weren't many participants today,

그래도 저는 이 정도면

Still, I think this is enough.

제 생각보다는 많다라고 생각이 들어서

I think it's more than I expected.

그래서 어쨌거나 우리의 이야기도

So anyway, our story too.

이렇게 누군가에게 전달할 때 가치가 있구나

It's valuable when it can be conveyed to someone like this.

라는 거를 좀 느껴서

I felt that a bit.

그 부분이 참 좋았습니다.

I really liked that part.

끝입니다.

That's the end.

네.

Yes.

감사합니다.

Thank you.

다음으로

Next

Wow

다음으로 베님

Next, Be.

네.

Yes.

부탁드립니다.

Please.

앞으로 어떤 일을 해보고 싶냐면

What kind of work do you want to try in the future?

저는 약간 아주 근 미래

I am a bit in the very near future.

1년 안에 아니면 6개월 안에랑

Within a year or within 6 months.

이제 한 10년 안에?

Now, in about 10 years?

를 나눠서 말씀을 드려보자면

To put it in parts, let me explain.

일단 6개월 안에 약간 데이터 분석한 인사이트를

First, some insights from data analysis within 6 months.

CEO브라운을

CEO Brown.

한 번 공유를 해보고 싶고

I want to try sharing it once.

약간 제가 그 자리를 종종 가시는 분들이 있는

There are people who often go to that place.

있는 거를 봤었어요.

I saw what was there.

약간 중요한 게 있으면은

If there's something a little important...

CEO분한테 공유를 드리는데

I'm sharing this with the CEO.

저도 한번 해보고 싶다

I want to try it too.

이런 생각이 들어서

I thought about this.

그거 한번 해보고 싶고

I want to try that once.

야망이 있다.

I have ambition.

저도 모르는 야망이 있더라고요.

I have ambitions that I don't even know about.

그리고 한 10년 안에는

And in about 10 years...

10년이 아닐 수도 있고

It may not be 10 years.

좀 더 오래 갈 수도 있겠지만

It might last a little longer.

어..

Uh...

저는 뭔가 팀을 이루고

I want to form a team.

그 안에서 좀 매니징을 해보고 싶은데

I want to try managing a bit in there.

그 매니징이 사람에 대한 매니징일 수도 있고

The managing could be about managing people.

아니면 테크적인 그런 매니징일 수도 있거든요.

Or it could be some sort of technical management.

그래서 그 둘 다를 해내는 사람이 되고 싶고

So I want to be someone who can do both.

그리고 좀 목표를 가지고

And with a bit of a goal.

우리는 어떠어떠한 걸 하는 팀이니까

We are a team that does this and that.

우리는 그 목표를 향해서 달려가야 해

We need to run towards that goal.

라는 거를 같이 동의하는 사람들과 함께

With people who agree with that.

그걸 한번 달려보고 싶다라는 생각이 들어요.

I have the thought that I want to try running that once.

그게 뭐..

What is that..?

회사에서 하는 것에 대해서는..

As for what is done at the company...

회사의 매출이라든지

Such as the company's sales.

아니면 다른 어떤 인사이트를 위한 분석이라든지

Otherwise, an analysis for different insights or something like that.

그건 뭐 정확히 지금 모르겠지만

I'm not exactly sure what that is right now, but...

그런 팀을 한번 이끌어 보고 싶다

I want to lead a team like that at least once.

라는 매니징적으로 약간 커리어를

In a managing sense, it's somewhat of a career.

한번 쌓아가고 싶다라는 생각이 드는 거 같아요.

I think I want to build it up once.

그리고 오늘 인터뷰 소감은

And how do you feel about the interview today?

저도 이제 가오리님이

I also now have my own thoughts.

여기서 다른 분들의 이야기를 들을 수 있어

You can hear the stories of others here.

너무 좋았다라고 하시는 거 보고

I saw you saying it was so good.

저도 진짜 그렇거든요.

I feel the same way, too.

왜냐하면 저는 지금 회사 안에서

Because I am currently inside the company.

저 혼자 거의 일하고 있고

I'm almost working alone.

사실 프로듀스 분석가 분들 이야기를 들을 일이 거의 없어요.

In fact, I rarely get to hear from producers and analysts.

근데 정말 신기하게도 여기 안에

But really, interestingly enough, inside here...

이제 프로듀스 분석가 분도 계시고

Now there are also production analysts.

그런 분들의 이야기를 들을 수 있어서 너무 좋았고

I was very glad to be able to hear the stories of such people.

그리고 개인적으로는 이 커뮤니티에 있는 분들

And personally, for those in this community.

제가 너무 좋아하기 때문에

Because I like it so much.

같이 뭔가 시간을 보내고

Spending time together.

일거로 참여할 수 있었으면 좋겠어요.

I hope I can participate.

그리고 개인적으로는 이 커뮤니티에 있는 분들을 제가 너무 좋아하기 때문에 같이 뭔가 시간을 보내고 일거로 참여할 수 있었으면 좋겠어요.

Personally, I really like the people in this community, so I would love to spend time together and participate in activities.

그리고 개인적으로는 이 커뮤니티에 있는 분들을 제가 너무 좋아하기 때문에 좋겠어요.

And personally, I hope it's good because I really like the people in this community.

라는 것만으로도 너무 좋았습니다.

Just that alone was very good.

네, 끝났습니다.

Yes, it's over.

와앙

Waaang

가오리님

Manta ray.

Yes

지금 이모티콘 쓰실 때가 아닌 거 같은데

I don't think this is the right time to use an emoticon.

준비가 다 끝나셨나요?

Are you all set?

Yes.

어...

Uh...

제가...

I...

일단 앞으로 해보고 싶은 일은요

First of all, the things I want to try in the future are...

저도 원님이랑 조금 비슷한데

I'm a bit similar to the lord too.

어...

Uh...

저도 막 그렇게 먼 미래의 일까지 생각하고 사는 사람은 아니고

I'm not someone who lives thinking about events in the distant future like that either.

뭐 분석을 그때까지 계속할지

Whether to continue the analysis until then.

저도 뭐 딱히 그런 계획은 아직은 없고요

I don't really have any specific plans yet either.

일단 제가 생각하고 있는 거는

What I'm thinking for now is

저는 언제가 될진 모르겠지만

I don't know when it will be, but...

언젠가는 제 사업을 다시 하게 될 것 같아요

I think I will start my business again someday.

이게 저희 사전 인터뷰 했을 때

This is when we had our preliminary interview.

씀님이 저한테 물어보셨던 거기도 한데

It's also something that Sseum-nim asked me about.

이제...

Now...

제가 데이터 이제 창업을 해서 일을 하다가

I have now started a business with data and am working on it.

뭔가 제가 부족한 점을 메꾸기 위해서 이제 데이터를 배웠는데

I learned data now to compensate for something I lack.

그럼 그 배운 데이터 분석을 가지고

Then, with the data analysis I learned,

뭐 다른 제 사업을 할 수도 있지 않았냐

Couldn’t I have done another business?

왜 이제 취업을 선택을 하셨냐고 또 물어보셨었어요

You asked me why I chose to get a job now.

근데 제가 그때는 잘 대답을 못 했던 거 같은데

But I don't think I answered well back then.

끝나고 나서 생각을 좀 해보니까

After it was over, I thought about it a bit.

기억이 났습니다

I remembered.

그때 이제 취업을 했던 이유는

The reason I got a job back then is

제가 일했던 스타트업들이 다 엄청 작았어요.

All the startups I worked for were really small.

지금 회사도 다른 분들 보기에는 작은 회사지만

Even though the company may seem small to others now,

저희 지금 뭐 서른 명 정도 규모의 뭐 이 정도의 회사인데

We are currently a company with about thirty people.

제가 창업했던 팀은 네 명이었고

The team I started consisted of four members.

제가 이제 나중에 합병됐던 회사도

I will later also merge with the company.

뭐 20몇 명 규모 뭐 이 정도였는데

It was about the size of 20-some people.

계속 이제 네 명이서 일을 하고

Now continue working with the four of you.

엄청 작은 조직에서 저는 일을 했었고

I used to work in a very small organization.

제가 되게 그때도 계속 느꼈던 거는

What I felt back then was that...

엄청 빨리 성장하는

Growing incredibly fast.

그 스타트업을 흔히 로켓이라고 표현을 하는데

That startup is commonly referred to as a rocket.

저는 이제 로켓 같은 거는 크게 경험을 해보지 못해 가지고

I haven't really experienced anything like a rocket before.

물로켓 정도 경험을 해보았어요

I've had some experience with water rockets.

저는 그렇게 크게 성장하는 회사에서

I am in a company that is growing that much.

뭔가 그런 경험을 같이 해보고 싶다 이런 생각이 있었고

"I had a thought that I wanted to share such experiences together."

그런 회사를 만드는 사람들은 어떻게 생각하고 어떻게 일을 할까

What do the people who create such companies think and how do they work?

뭔가 되게 배울 점이 있을 것 같고

I feel like there will be something really valuable to learn.

뭔지 모르겠지만 일단 뭔가 배우고 싶다 그런 생각이 되게 컸고요

I don't know what it is, but I really have a strong desire to learn something.

그래서 제가 회사를 이번에 선택할 때

So when I chose a company this time,

제일 좀 많이 큰 팩터로 작용했던 게

The biggest factor that played a significant role was...

대표가 뭔가 제가 배우고 싶은 사람인가 이런 거였어요

I was wondering if the representative is someone I want to learn from.

그래서 지금 회사를 선택한 이유 중에 또 규모가 작다 보니까

So one of the reasons I chose this company is that it is small in size.

그리고 또 제가 지금 하는 포지션이 대표님이랑 되게 긴밀하게 일을 하는데

And also, the position I am currently in works very closely with the CEO.

좀 더 큰 100명 규모 50명 규모 이런 데를 가면

If you go to places with a larger scale, like 100 or 50 people...

대표님이랑 일을 할 기회는 잘 없잖아요

It's not often that I have the chance to work with the CEO.

그래서 제가 대표님이 아무리 좋아도

So even if I really like the CEO,

뭔가를 더 배울 기회는 없을 것 같아요

I feel like there won't be another opportunity to learn something more.

근데 지금 이 회사를 가면 대표님이랑 계속 일을 하면서

But if I go to this company now, I will continue to work with the CEO.

제가 이 사람한테 되게 많이 배울 수 있겠다는 생각이 들어가지고

I feel that I can learn a lot from this person.

이 회사를 선택한 것도 있고요

I also chose this company.

그래서 이제 저는 이거를 한 1년간 사실 잊고 살았는데

So now I've actually forgotten about this for about a year.

씀님 덕분에 다시 생각이 났고

Thanks to you, I remembered again.

저는 잘 그거를 지금 배우고 있는 거 같아요

I think I'm learning that well right now.

어떻게 하는 회사가 성장하는 회사고

How does a company grow?

이 안에서 사람들이 어떻게...

How do people inside this...?

어떤 생각을 하고 어떻게 일을 하는지 되게 잘 배우고 있고

I'm learning really well how to think and work effectively.

이걸 배워서 언젠가 써먹게 되기를 저는 바라고 있고요

I hope to learn this and use it someday.

그리고 오늘의 소감은

And today's reflection is

일단 저는 너무 즐거웠고

First of all, I had a lot of fun.

이런 저희의 어쩌면 개인적인 얘기들을 열심히 들어주셔서 정말 감사하고요

Thank you so much for listening to our somewhat personal stories so attentively.

뭔가 늘 이제 하고 있던 생각들인데

It's something I've always been thinking about.

이런 거를 좀 정리할 수 있는...

Something that can help organize this...

이런 기회가 됐던 것 같아서 저한테 되게 뜻깊은 시간이었던 것 같습니다

I think this opportunity has been a very meaningful time for me.

감사합니다

Thank you.

이렇게 인터뷰 소감까지 다 듣고 나니까

After hearing all the impressions from the interview like this,

정말 오늘 행사가 마무리되고 있구나 라는 생각이 드네요

I really feel that the event is coming to an end today.

제가 간단히 소감을 말해보면은

If I may briefly share my thoughts,

제가 간단히 얘기하고 씀님이 간단히 얘기하고

I'll talk briefly and then Ssang-nim will talk briefly.

그다음에 이제 사회자분이 얘기하고

Then the host will speak.

제가 간단히 얘기하고 씀님이 간단히 얘기하고 그다음에 이제 사회자분이 얘기하고

I'll briefly speak, then Ssangmin will briefly speak, and after that, the moderator will talk.

그다음에 이제 사회자분이 얘기하고 그다음에 이제 사회자분이 얘기하고

Then the host will speak, and then the host will speak.

Q&A를 진행을 해주실 것 같은데

I believe you will conduct a Q&A.

짧게 웨비나 준비를 용감하게 리딩을 해주신 사또 님 하고 킥 님한테 감사드리고요

I would like to thank Sato and Kick for bravely leading the short webinar preparation.

이게 작은 웨비나를 준비하는 데도 참 많은 사람들의 에너지와 노력이 들어가는구나

Preparing for a small webinar truly involves the energy and effort of many people.

이런 생각을 하게 됐고

I came to have such thoughts.

그리고 이제 저희가 이거를 기록을 하는 이유가

And now the reason we are recording this is

인터뷰 콘텐츠를 정리를 해서

Organizing the interview content.

이제 이제 다른 분들도 모르겠지만

Now, I don't know about others, but...

많이 보실 수 있게 배포를 할 예정이라서

We are planning to distribute it so that many people can see it.

저는 일이 이제 시작이구나 라는 생각이 들어가지고

I feel like the work is just beginning.

조금 갈 길이 멀다 뭐 이런 생각이 드는데

I have the feeling that I still have a bit of a long way to go.

어쨌든 오늘 한 매듭을 지을 수 있어가지고

Anyway, I can tie up a knot today.

되게 기쁘고 들어주셔서 감사합니다.

I am very happy and thank you for listening.

씀님도 얘기해주세요.

Please speak as well, Ssem.

저는 키노트 때도 말씀드렸듯이

As I mentioned during the keynote...

제가 가보지 않은 길에 대한 이야기를 들을 수 있어서

I'm glad to hear stories about paths I've never walked.

너무 좋았고

It was so good.

그거를 제가 좋아하는 동료분들의 안부로 들을 수 있어서

I'm glad to hear about it through the well-wishes of my colleagues whom I like.

더더욱 좋았고

It was even better.

그리고 저도 요즘 제가 스트러글하고 있는

And I am struggling lately as well.

그런 것들에 대한 해답을 뾰족히 못 찾고 있는 찰나인데

I am currently unable to find clear answers to those kinds of things.

다른 분들은 어떻게 지내시나 얘기를 들으면서

While listening to how others are doing.

나도 이렇게 해봐야겠다 하는 생각들 할 수 있어서

I can also have thoughts like, "I should try doing this."

너무 좋았던 것 같아요.

I think it was really great.

그리고 저도 웬만하면 요즘은 이런 사이드 프로젝트들

And these days, I also tend to do these kinds of side projects as much as possible.

보통은요.

Usually.

본업과 관련되거나 관련되지 않던

Whether related to the main job or not.

이런 것들을 다 안 하고 있거든요.

I'm not doing any of these things.

에너지 레벨이 굉장히 낮아지고 있어서

My energy levels are非常低.

근데 이렇게 머리채를 잡고 여기까지 끌어와 주셔서

But thank you for grabbing my hair and bringing me this far.

너무나 감사하다는 말씀을 드리고 싶네요.

I would like to express my heartfelt gratitude.

여러분이 아니었으면 못했을 것 같아요.

I don't think I could have done it without you all.

4시가 넘어버렸는데 지금까지 끝까지 있어주셔서 너무 감사하고

It's already past 4 o'clock, but thank you so much for staying until now.

행사를 기획한 사람들은 지금 화면에 나오는 사람들과 같습니다.

The people who planned the event are the same as those currently on the screen.

근데 이제 개인적으로는

But personally,

개인적으로 좀 더 궁금한

Personally, I'm a bit more curious.

저희가 이제 회사를 밝히기도 어렵고

It's now difficult for us to reveal the company.

좀 익명성이 필요한 부분이 있어서

There are some parts that require a bit of anonymity.

이렇게 닉네임을 쓰고 했지만

I used this nickname and did it, but

저희가 조금 더 궁금하다면

If we are a little more curious

데이터리안코리아 기터브.io를 들어가시면

If you go to GitHub.io of Daetaryan Korea,

저희 블로그가 있고요.

We have a blog.

가서 내용을 좀 더 봐주시면 좋을 것 같고

I think it would be good if you could go and check the details a bit more.

오픈 카카오톡 채팅방에다가

In the open KakaoTalk chat room,

후기를 남겨주시거나

Please leave a review or

뭔가 바라는 점이 있다면

If there's something you hope for

메시지 주시면 참 감사할 것 같아요.

I would really appreciate it if you could send me a message.

오늘 끝까지 들어주셔서 감사하고

Thank you for listening until the end today.

수고 많으셨습니다.

Thank you for your hard work.

감사합니다.

Thank you.

안녕.

Hello.

Continue listening and achieve fluency faster with podcasts and the latest language learning research.