AI 채팅봇이 거짓 기억을 만들 수 있나요?

더 프롬프트에 오신 것을 환영합니다.

Welcome to The Prompt.

저는 짐 카터입니다.

I am Jim Carter.

이 쇼는 당신의 삶과 미래를 바꾸는 기술 뉴스와 업데이트를 보장합니다.

This show guarantees technology news and updates that will change your life and future.

지금은 인공지능을 잘 파악하는 것이 필수적이니

It is essential to understand artificial intelligence well right now.

우리가 함께 알아가면서 뒤처지지 않도록 하겠습니다.

I will make sure we don't fall behind as we get to know each other.

제가 설명도 해드리고 깊은 통찰도 제공하며

I will provide explanations and offer deep insights.

약간의 호기심도 불러일으켜드리겠습니다.

I will also arouse a bit of curiosity.

저처럼 기술광이든 아니면 인공지능에 그냥 호기심이 있든

Whether you are a tech enthusiast like me or just curious about artificial intelligence.

혜택을 누리기 위해 팔로우 버튼을 눌러주세요.

Please press the follow button to enjoy the benefits.

그럼 시작해볼까요?

Shall we get started?

안녕하세요. 잘 지내셨나요?

Hello. How have you been?

더 프롬프트에 다시 오신 것을 환영합니다.

Welcome back to the prompt.

여기에 처음 오셨다면 환영합니다.

If this is your first time here, welcome.

저는 짐 카터이고, 오늘은 인공지능 기반 챗봇의 잠재적 위험과

I am Jim Carter, and today I will discuss the potential risks of AI-based chatbots and

인간 기억에 미치는 영향에 관한 연구에 대해 이야기할 것입니다.

I will talk about research on the effects on human memory.

이 주제는 우리가 인공지능 기술에 어떻게 상호작용하고 신뢰하는지,

This topic is about how we interact with and trust artificial intelligence technology.

특히 민감한 상황에서 중요한 질문을 제기합니다.

It raises important questions, especially in sensitive situations.

그럼 시작해볼까요?

Shall we get started?

이 연구는 MIT와 캘리포니아 대학교 어바인이 공동으로 진행했으며,

This research was jointly conducted by MIT and the University of California, Irvine.

200명의 참가자가 무장 강도 사건을 목격하는 경험을

The experience of 200 participants witnessing an armed robbery incident.

시뮬레이션한 무성 CCTV 영상을 시청했습니다.

I watched the simulated footage from the silent CCTV.

통제 그룹 오더하는 질문이 포함된 설문조사, 사전 스크립트 챗봇, 그리고 대형 언어 모델을 사용하는 생성형 챗봇의 네 그룹으로 나뉘었습니다.

It was divided into four groups: a control group, a survey that includes questions about ordering, a pre-scripted chatbot, and a generative chatbot using large language models.

목표는 상호작용 직후와 일주일 후에 형성된 거짓 기억을 평가하는 것이었습니다.

The goal was to evaluate the false memories formed immediately after the interaction and one week later.

그 결과는 정말 놀라웠습니다.

The result was truly surprising.

생성형 챗봇 그룹은 대조군에 비해 거의 3배 더 많은 거짓 기억을 유발했으며, 설문조사 방식에 비해 약 1.7배 더 많았습니다.

The generative chatbot group caused almost three times more false memories than the control group, and about 1.7 times more than the survey method.

더 우려스러운 점은 사용자 답변의 36%가 생성형 챗봇과의 상호작용을 통해 오도되었고, 이러한 거짓 기억들이 시간이 지나도 지속된다는 것이었습니다.

The more concerning point is that 36% of user responses were misled through interactions with generative chatbots, and these false memories persisted over time.

흥미로운 점은 참가자들이 대조군에 비해 자신들의 부정확한 기억에 대해 더 높은 자신감을 유지했다는 것입니다.

An interesting point is that participants maintained higher confidence in their inaccurate memories compared to the control group.

심지어 일주일이 지난 후에도 말이죠.

Even after a week has passed, you know.

자, 그렇다면 어떤 요인들이 AI에 의해 유도된 거짓 기억에 더 취약하게 만드는 걸까요?

So, what factors make us more vulnerable to false memories induced by AI?

챗봇에 덜 익숙하지만 일반적으로 AI 기술에 더 익숙한 사용자들이 거짓 기억을 더 많이 발전시킨다는 것이 발견되었습니다.

It has been found that users who are less familiar with chatbots but generally more familiar with AI technology develop false memories more frequently.

그렇다면 이것이 우리에게 무엇을 말해줄까요?

So what does this tell us?

글쎄요, 본질적으로 AI에 대한 전반적인 친숙함이

Well, fundamentally, the overall familiarity with AI...

체포등답에 대한 회의론으로 반드시 이어지는 것은 아닙니다.

Skepticism about the response to the arrest does not necessarily lead to that conclusion.

또한 범죄수사에 더 높은 관심을 보인 참가자들은

Participants who showed a greater interest in criminal investigations

높은 참여도와 제한된 허위정보의 정교한 처리로 인해

Due to high participation and the sophisticated handling of limited misinformation.

거짓 기억 형성에 더 취약한 것으로 나타났습니다.

It has been shown to be more vulnerable to the formation of false memories.

이러한 결과는 아직 초기 단계이지만

These results are still in the early stages, but

경찰 면담이나 법적 절차 같은 민감한 상황에서

In sensitive situations such as police interviews or legal proceedings.

AI 체포 사용에 대해 중요한 윤리적 우려를 제기합니다.

It raises significant ethical concerns about the use of AI in arrests.

AI가 지속적인 거짓 기억을 심어줄 가능성은 중요한 상황에서 기억의 정확성을 보호하기 위한 신중한 고려, 지침 및 법적 체계의 필요성을 강조합니다.

The possibility of AI implanting persistent false memories emphasizes the need for careful consideration, guidelines, and legal systems to protect the accuracy of memories in critical situations.

하지만 여러분은 아마도 AI 챗봇이 처음부터 왜 환각이나 거짓 정보를 생성하는지 궁금할 것입니다.

However, you may be wondering why AI chatbots generate hallucinations or false information from the beginning.

이런 현상에는 여러 요인이 작용합니다.

Several factors are at play in this phenomenon.

훈련 데이터의 제한이나 편향, 데이터셋의 과적합, 그리고 대형 언어 모델의 본질적인 특성 등이 포함됩니다.

This includes limitations or biases in the training data, overfitting of the dataset, and the inherent characteristics of large language models.

대형 언어 모델은 사실 정확성을 보장하기보다

Large language models do not actually guarantee accuracy.