#57 Nie CZY, ale KIEDY sztuczna inteligencja zabierze nam pracę?
TOK FM - Maciej Głogowski, Tomasz Setta
Mam pytanie - Radio TOK FM
#57 Nie CZY, ale KIEDY sztuczna inteligencja zabierze nam pracę?
Do wysłuchania podcastu mam pytanie. Zaprasza sponsor mBank, oferujący rozwiązania dla małych i średnich przedsiębiorstw oraz korporacji.
Before listening to the podcast, I have a question. It is sponsored by mBank, which offers solutions for small and medium-sized enterprises as well as corporations.
Niewykluczone, że już za kilka lat ten tekst napiszę i przeczytam maszyna.
It is possible that in just a few years I will write and read this text with a machine.
Ale zanim to wszystko nastąpi, czeka nas długa dyskusja. Jak chcemy rozwijać sztuczną inteligencję i czy w ogóle chcemy to robić?
But before all this happens, we have a long discussion ahead of us. How do we want to develop artificial intelligence and do we even want to do it at all?
Bo żeby ją rozwijać, trzeba jej dostarczyć ogromnej ilości danych. Pytanie, kto ma to robić, na jakich zasadach i kto na tym zarobi?
Because to develop it, a huge amount of data needs to be provided. The question is, who will do it, on what terms, and who will profit from it?
I czy w ogóle jesteśmy gotowi na kolejną cyfrową rewolucję, skoro wciąż nie okiełznaliśmy jeszcze poprzedniej rewolucji?
And are we even ready for the next digital revolution when we have still not tamed the previous one?
Mam pytanie, Tomasz Setta, zapraszam.
I have a question, Tomasz Setta, I invite you.
Czad GPT jest z nami już grubo ponad rok. Program stworzony przez amerykańskie laboratorium badawcze OpenAI w Darussie przeboił.
Chat GPT has been with us for well over a year now. The program created by the American research laboratory OpenAI in Darussie has made a splash.
Do serc użytkowników. Dowód? Pierwszy milion stuknął w ciągu zaledwie pięciu dni od debiutu.
To the hearts of users. Proof? The first million was reached in just five days after debuting.
Dla porównania Netflixy potrzebował na to prawie czterech. Czterech lat oczywiście.
For comparison, Netflix needed almost four years for that. Four years, of course.
Zainteresowanie czatem GPT było więc ogromne i siłą rzeczy wywołało też liczne dyskusje.
The interest in the GPT chat was immense and, inevitably, it sparked numerous discussions.
Dokąd zaprowadzi nas rozwój sztucznej inteligencji i jak chcemy nad nim zapanować?
Where will the development of artificial intelligence lead us, and how do we want to control it?
Odpowiedzi na to pytanie szuka do dziś wiele instytucji na całym świecie.
Many institutions around the world are still searching for answers to this question today.
Ostatnio podjął się tego Międzynarodowy Fundusz Walutowy.
Recently, the International Monetary Fund took this on.
W najnowszym raporcie na ten temat czytamy, że rozwój AI będzie miał wpływ na 40% globalnego zatrudnienia.
The latest report on this topic states that the development of AI will impact 40% of global employment.
Przy czym najwięcej ryzykują kraje rozwinięte, w tym Polska.
The most at risk are developed countries, including Poland.
Bo to właśnie w takich gospodarkach jak nasza sztuczna inteligencja może spokojnie się rozgościć wszędzie tam, gdzie potrzebne są wysokie kwalifikacje.
Because it is precisely in economies like ours that artificial intelligence can comfortably take root wherever high qualifications are needed.
AI będzie miała niewątpliwy wpływ na miejsca pracy, ale może on być różny.
AI will undoubtedly have an impact on jobs, but that impact may vary.
Od zniknięcia takiego rozwoju.
From the disappearance of such development.
Do tego miejsca, aż do poprawy jego warunków, mówi szefowa funduszu i apeluje o szybkie działania w tej sprawie tak, by na rozwoju technologii skorzystali możliwie wszyscy.
"To this point, until his conditions are improved, says the head of the fund and urges for swift action in this matter so that as many people as possible can benefit from technological development."
Tylko, że zmiany na rynku pracy to nie wszystko.
It's just that changes in the job market are not everything.
Przed nami także walka o zasoby, a dokładniej o zasób danych.
Before us is also a struggle for resources, more specifically for data resources.
Bo bez dostępu do informacji sztuczna inteligencja nie może się rozwijać.
Because without access to information, artificial intelligence cannot develop.
Kilka tygodni temu amerykański dziennik New York Times postanowił pozwać OpenAI i firmę.
A few weeks ago, the American newspaper New York Times decided to sue OpenAI and the company.
Microsoft za bezprawne korzystanie z treści objętych prawami autorskimi.
Microsoft for unlawful use of copyrighted content.
OpenAI publicznie przekonuje, że dostęp do takich treści jest niezbędny do trenowania modeli sztucznej inteligencji.
OpenAI publicly argues that access to such content is essential for training artificial intelligence models.
Bo bez tego zasobu algorytmy najzwyczajniej w świecie będą błądzić.
Because without this resource, the algorithms will simply get lost.
No a umówmy się, taka inteligencja nie jest nam do niczego potrzebna.
Well, let's agree that such intelligence is of no use to us.
To zaledwie próbka całkiem realnych wyzwań, jakie stawia przed nami rozwój sztucznej inteligencji.
This is just a sample of the quite real challenges posed by the development of artificial intelligence.
Czy umiemy zdefiniować pozostałe?
Can we define the rest?
Czy umiemy zająć się w pierwszej kolejności?
Can we take care of it first?
I czy jest coś, co umyka nam w dyskusji o AI?
Is there anything that escapes us in the discussion about AI?
No i wreszcie, jak mamy poradzić sobie z zupełnie nową technologią, skoro wciąż nie uporaliśmy się jeszcze z mediami społecznościowymi?
Well, how are we supposed to cope with completely new technology when we still haven't managed to deal with social media?
A te przecież towarzyszą nam od lat.
But they have been accompanying us for years.
Ja pytam, odpowiada profesor Katarzyna Śledziewska, dyrektorka ośrodka DELAB Uniwersytetu Warszawskiego.
I ask, replies Professor Katarzyna Śledziewska, director of the DELAB center at the University of Warsaw.
Panie profesor, mam taką zasadę, że najlepiej zacząć od podstaw.
Professor, I have a principle that it's best to start from the basics.
Dlatego zanim przejdziemy do naszych rozważań, co wszystkim nam umyka w dyskusji o sztucznej inteligencji,
Therefore, before we move on to our considerations about what we all overlook in the discussion about artificial intelligence,
to wyjaśnijmy najpierw, tak w najkrótszy możliwy sposób, na czym w ogóle polega ten mechanizm.
So let's clarify first, in the shortest possible way, what this mechanism is all about.
To znaczy, jak działa AI?
So, how does AI work?
W ogóle, jak rozumiem, to mamy rozmawiać dzisiaj o generatywnej sztucznej inteligencji,
In general, as I understand it, we are supposed to talk today about generative artificial intelligence.
bo sztuczna inteligencja, no to mogą też to być proste algorytmy, które działają na zasadzie tak, zrób to, jeśli coś.
Because artificial intelligence can also be simple algorithms that work on the principle of "do this if something."
Natomiast teraz mówimy o tych dużych modelach językowych.
Now we are talking about these large language models.
Które są oparte na dużych zbiorach danych, które funkcjonują trochę, mają tak przypominać trochę funkcjonowanie naszego mózgu,
Which are based on large datasets, which operate somewhat like the functioning of our brain.
czyli są oparte na sieciach neuronowych, ale tak naprawdę to chodzi o to, że one mają w sobie jakby taką, można powiedzieć, architekturę,
So they are based on neural networks, but in fact, it is about the fact that they have, so to speak, such an architecture in them,
która opiera się na predykcji, jeżeli chodzi o występowanie słów albo sekwencji słów na bazie danych,
which is based on prediction regarding the occurrence of words or sequences of words based on data,
które są wprowadzane.
which are being introduced.
Na których ta sztuczna inteligencja, czyli te duże modele językowe się uczą tej predykcji.
On which this artificial intelligence, that is these large language models, learns this prediction.
Czyli te wyniki, które potem widzimy, które wyrzuca z siebie ten mechanizm, no one w dużej mierze zależą od tego, czym ten mechanizm jest karmiony.
So the results that we then see, which this mechanism outputs, largely depend on what this mechanism is fed.
Jakimi informacjami, jakimi danymi.
What information, what data.
Przede wszystkim tak.
First of all, yes.
Znaczy w ogóle to trzeba powiedzieć, że ta generatywna sztuczna inteligencja, czyli te wszystkie czaty i tak dalej, które teraz są takie popularne,
It should be said that this generative artificial intelligence, meaning all these chats and so on that are currently so popular,
one zaczynają się, można powiedzieć, od, no właśnie, tego, co do nich wrzucamy, czyli różnych zasobów, które są w całej sieci i no na tym się uczą, dokładnie.
They start, one could say, from, well, exactly, what we input into them, meaning the various resources that are available across the internet, and they learn from this, precisely.
Kiedyś było takie powiedzenie, może nadal jest trochę nieładne, wiesz tyle, co zjesz.
There used to be a saying, maybe it still is a bit ugly, you know as much as you eat.
I tak się zastanawiam, czy ono trochę nie pasuje jak ulał do tego, w jaki sposób działa sztuczna inteligencja.
And I wonder if it doesn't fit perfectly with the way artificial intelligence works.
Dokładnie, tak. To można tak porównać, że to jest taki organizm, który się po prostu karmi i w zależności od tego,
Exactly, yes. It can be compared to an organism that simply feeds itself, and depending on that,
czym go nakarmimy, no to to dokładnie tak będzie funkcjonować.
What we feed it will determine how it will function.
Chciałbym, żebyśmy trochę dzisiaj porozmawiali o tych wyzwaniach, które przed nami stoją w związku z rozwojem tej technologii i zastanawiam się,
I would like us to talk a bit today about the challenges we face regarding the development of this technology, and I wonder,
czy tu nie dotykamy pierwszego problemu, to znaczy w zasadzie jakimi treściami powinna się karmić sztuczna inteligencja.
Aren't we touching on the first problem here, namely what kind of content artificial intelligence should be fed?
Kto powinien w ogóle o tym decydować?
Who should decide about this at all?
No właśnie, to jest najważniejsze i to jest dobre bardzo pytanie.
Exactly, that's the most important thing and that's a very good question.
Mianowicie tak naprawdę im lepsze są te treści i lepsze są te źródła, no to oczywiście to już sobie powiedzieliśmy,
Namely, the better the content and the better the sources are, well, of course, we've already said that.
to tym lepszy będzie wynik. Więc najlepiej, żeby w ogóle ona się karmiła tym, co jest najlepsze.
The better the result will be. So it’s best if she feeds on what is best at all.
Tylko, że te najlepsze treści, one nie są za darmo, one nie powstają za darmo.
It's just that the best content doesn't come for free; it doesn't get created for free.
Ktoś, żeby je wytworzyć, włożył w to dużo wysiłku, pracy, doświadczenia i pieniędzy.
Someone put a lot of effort, work, experience, and money into creating them.
Tak i za tym są prawa autorskie i za tym jest własność intelektualna i oczywiście to wszystko należałoby szanować i należałoby uwzględniać.
Yes, and behind that there are copyright laws and behind that is intellectual property, and of course all of this should be respected and taken into account.
Natomiast tym, co się karmi ta sztuczna inteligencja, no to jest zasobami w internecie, które są w internecie.
On the other hand, what this artificial intelligence feeds on are the resources available on the internet.
W związku z czym one nie zawsze są wartościowe. To nie jest taka, powiedziałabym, prawda, czy to nie jest to, co jest tak naprawdę.
As a result, they are not always valuable. It is not, I would say, the truth, or is it not what it really is.
Znaczy to jest tylko to, co jest, to znaczy to, co my włożyliśmy. Nie zawsze są to wartościowe, nie zawsze są to właściwe treści.
It means this is just what is, meaning what we have put in. Not always are these valuable, not always are they the right content.
No i stąd też mówimy o tym, że sztuczna inteligencja obecnie, ta generatywna, ona ma halucynacje, nie podaje właściwych informacji.
And this is why we talk about the fact that artificial intelligence, currently generative, has hallucinations and does not provide accurate information.
Wręcz mówimy o dezinformacji.
We are indeed talking about disinformation.
Ale można powiedzieć, że to, tylko tego można się spodziewać, no bo przecież te treści, które mamy w internecie, które mamy w tych zasobach naszej sieci, to, no nie są to treści najwyższej jakości.
But one can say that this is to be expected, because the content we have on the internet, the content we have in the resources of our network, is not of the highest quality.
Czyli co, mam rozumieć, że jeśli nam zależy na rozwoju tej technologii, to również powinno nam zależeć na tym, żeby każdy, kto ją rozwijał, miał taki otwarty, nieskrępowany dostęp do tych najlepszych treści?
So what, should I understand that if we care about the development of this technology, we should also care that everyone who is developing it has open, unrestricted access to the best content?
Bo celem takim nadrzędnym jest rozwój technologii, więc zamykamy oczy zupełnie na to, czy będziemy mieć z tego potencjał.
The main overarching goal is the development of technology, so we completely close our eyes to whether we will have potential from it.
Czy zatem jakieś korzyści my, na przykład twórcy treści?
So, are there any benefits for us, for example, content creators?
No właśnie, znaczy wydaje się, że jesteśmy w tym momencie, w którym należy zacząć o tym rozmawiać.
Exactly, it seems that we are at the point where we need to start talking about it.
To znaczy, jakie my tak naprawdę mamy osobiście przekonania to do tego, jakie mamy, jakie wartości nami kierują, jeżeli chodzi właśnie o te treści i ich, jak gdyby publikowanie.
That means, what personal beliefs do we truly have regarding the values that guide us when it comes to this content and its publication?
I pozwalanie na to, żeby właśnie były jakieś systemy dynamiczne, które korzystają z tych wartości.
And allowing for the existence of dynamic systems that utilize these values.
I nie wiemy jeszcze, w jaki sposób można tą całą, ten cały proces tak naprawdę oramować, żeby to było korzystne zarówno dla tych twórców tych treści, którzy pracują nad tym,
And we do not yet know how this whole process can really be framed so that it is beneficial for both the creators of this content who are working on it,
a na podstawie których tych owoców pracy później wytwarza, jest możliwość, jak gdyby wielokrotnego powielania i wykorzystywania.
And based on which these fruits of labor are later produced, there is the possibility, as if of multiple duplication and utilization.
Bo tak naprawdę to o to chodzi, tak?
Because that's really what it's all about, right?
Że my wykorzystujemy później dane, czyli te systemy wykorzystują dalej do tego, żeby po prostu...
That we later use the data, meaning these systems continue to use it to simply...
Można powiedzieć, że...
One could say that...
Można powiedzieć już tak za darmo albo po bardzo niskich kosztach to wytwarzać.
One can say that it can already be produced for free or at very low costs.
A pani ma jakąś wizję, pomysł?
Do you have any vision or idea, ma'am?
Replikować.
Replicate.
Jak to powinno wyglądać?
How should it look?
Nie mam takiej wizji jeszcze.
I don't have such a vision yet.
Wydaje się, że jak ja o tym myślę, to wydaje się, że będziemy prowadzić, będzie to prowadziło do tego, że będą powstawać jakieś międzynarodowe, no, powiedziałabym, regulacje jakieś międzynarodowe.
It seems that when I think about it, it seems that we will lead, it will lead to the emergence of some international, well, I would say, some international regulations.
Traktaty będą w tym zakresie podpisywane.
Treaties will be signed in this regard.
Po to, żeby faktycznie sobie podpisać.
So that I can actually sign it.
Też, no, zadbać o zarówno te osoby, które, czy tych twórców, którzy wprowadzają te zasoby do internetu, jak i tych, którzy później z tego korzystają, żeby to było wartościowe.
Also, well, to take care of both those people, or those creators who introduce these resources into the internet, as well as those who later use them, so that it is valuable.
Ale żeby też, no...
But to also, well...
Powiedziałabym tak.
I would say so.
Jest to bardzo trudne, bo proszę zauważyć, że zanim jeszcze nastąpił listopad 2022, czyli kiedy się pojawił czat GPT,
It is very difficult because please notice that before November 2022, when the GPT chat appeared,
myśmy nie mieli uregulowanej w ogóle tego, w jaki sposób funkcjonują media społecznościowe.
We did not have any regulations at all regarding how social media operates.
To znaczy nadal pomimo tych prób, jak i uregulowania, mieliśmy bardzo dużo dezinformacji.
That means that even despite those attempts, as well as regulations, we had a lot of misinformation.
Mieliśmy bardzo dużo niewłaściwego wykorzystywania tych środków.
We had a lot of misuse of these funds.
Też, no, jakby powstają też, jak gdyby, nowe jakieś wyzwania związane na przykład z uzależnieniem, z chorobami psychicznymi, z tym, jak my w ogóle podchodzimy.
Also, well, there are also, like, new challenges arising related to, for example, addiction, mental illnesses, and how we approach them at all.
I tak jakby tego już wcześniej nie było.
And as if that hadn't already happened before.
Mówimy o mediach społecznościowych, które, jak rozumiem, otaczają nas już od bardzo, bardzo wielu lat.
We are talking about social media, which, as I understand, has surrounded us for a very, very long time.
Tak. I teraz wchodzimy, daliśmy taki, jak gdyby, tym mediom społecznościowym, można powiedzieć, że one teraz będą działać, no, jak na dopingu.
Yes. And now we are entering, we have given what you might call, these social media, one could say they will now operate, well, as if on steroids.
Więc tym bardziej i będą jeszcze nowe możliwości do wykorzystania, no, będą miały narzędzia, tak, nowe źródła.
So, even more so, there will be new opportunities to take advantage of, well, they will have tools, yes, new resources.
No, bo to już nie tylko będzie tekst, ale też jeszcze, no, wiadomo, że teraz już generatywna sztuczna inteligencja jest multimodalna.
No, because it will not only be text anymore, but also, well, it's known that now generative artificial intelligence is multimodal.
W związku z czym tutaj mówimy o obrazie, o dźwięku, o audio, o wideo, które, jak gdyby, będzie można jeszcze łatwiej wykorzystywać.
Therefore, here we are talking about images, about sound, about audio, about video, which will be even easier to use.
I z którego, które będą rozwijały, jak gdyby, znowu dalej te media społecznościowe i które będą rozwijały te wszystkie formy przekazu.
And which will develop, as it were, further these social media and which will develop all these forms of communication.
Można powiedzieć, że takie, no, wchodzimy w taki bardzo, tak jak wcześniej byliśmy.
One could say that we are entering into a very, well, like we were before.
Ja to tak widzę w takim bardzo statycznym systemie jeszcze.
I see it that way in such a very static system still.
Tak teraz wchodzimy w dynamiczny system, w którym te systemy będą ze sobą współpracować i będą, no, jak gdyby, dalej rozwijać się dla nas oczywiście.
Now we are entering a dynamic system in which these systems will work together and will, well, as if, continue to develop for us, of course.
I pytanie jest takie zasadnicze, czego my tak naprawdę chcemy dla nas, jako społeczność, prawda?
And the fundamental question is what do we really want for ourselves as a community, right?
Gdzie są te granice, gdzie my powinniśmy postawić stop, tak, żebyśmy, żeby to wszystko, ten cały rozwój technologii,
Where are those boundaries, where should we draw the line, so that everything, all this technological development,
tych innowacji cyfrowych był korzystny dla nas.
these digital innovations were beneficial for us.
No właśnie, to pomówmy trochę o tym, bo mam takie wrażenie, że te dyskusje o rozwoju AI mają w sobie taką pokusę, żeby wybiegać z prognozami na ten temat w bardzo odległą przyszłość.
Exactly, so let's talk a bit about this, because I have the impression that discussions about the development of AI have this temptation to make predictions about it for a very distant future.
Trochę uciekamy przy tym w taką uliczkę science fiction. Jestem bardzo ciekaw, jaka perspektywa jest Pani bliższa.
We're kind of veering into a little science fiction alley here. I'm very curious which perspective is closer to you.
Czy właśnie ta daleka perspektywa, te prognozy próbujące przewidzieć, co nas czeka za kilka dekad w związku z rozwojem sztucznej inteligencji, czy ta krótsza perspektywa?
Is it this long-term perspective, those forecasts trying to predict what awaits us in a few decades regarding the development of artificial intelligence, or is it the shorter perspective?
Krótko mówiąc, te wyzwania tu i teraz.
In short, these challenges are here and now.
Ja jestem takim, ja lubię myśleć konkretnie i lubię właśnie myśleć o wyzwaniach tu i teraz.
I am that way, I like to think concretely and I like to think about challenges here and now.
Uważam, że bardzo trudno nam jest przewidzieć przyszłość, tak naprawdę to, co się będzie działo za pięć, za dziesięć lat, bo nie wiemy, jak te technologie będą się rozwijać.
I believe that it is very difficult for us to predict the future, particularly what will happen in five or ten years, because we do not know how these technologies will develop.
Jak również nie wiemy, jak regulatorzy, czyli rządy, czy jakieś organizacje międzynarodowe, czy one właśnie nie postawią jakiś granic do rozwoju tych technologii.
We also do not know if regulators, such as governments or international organizations, will impose any limits on the development of these technologies.
Więc tutaj wolałabym nie oddać tych…
So here I would prefer not to give these up...
nie przewidać. Natomiast to, co się zadzieje
do not foresee. However, what will happen
tu i teraz, za chwileczkę, to oczywiście
here and now, in a moment, that is of course
no mamy najbliższy rok, w którym
Well, we have the nearest year in which
przewidujemy, że
we anticipate that
no po prostu tak jak, że będzie
well, just that it will be
coraz więcej wdrożeń tej
increasingly more implementations of this
generatywnej sztucznej inteligencji w
generative artificial intelligence in
biznesie, z czym będzie się wiązało
business, what it will be associated with
coraz więcej też rozczarowań,
more and more disappointments,
bo ta technologia,
because this technology,
ona to nie jest jakaś
She is not just anyone.
taka tajemnicza różdżka, która
such a mysterious wand that
po prostu przychodzi, rozwiązuje wszystkie problemy.
He/she just comes, solves all the problems.
My do końca też nie wiemy, w jakich
We don't know until the end what kind of
obszarach dokładnie możemy ją wprowadzić
in which areas we can implement it exactly
i jak ją wykorzystać.
and how to use it.
Będzie coraz więcej zagrożeń
There will be more and more threats.
właśnie też w biznesie, które będą
just also in business, which will be
z tym związane, bo na przykład małe i średnie
related to this, because for example small and medium
przedsiębiorstwa, żeby korzystać
enterprises, in order to use
z tej technologii, będą coraz bardziej uzależnione
they will become increasingly dependent on this technology
od tych dużych
from those big
dostarczycieli usług
service providers
opartych na generatywnej
based on generative
sztucznej inteligencji i można się
artificial intelligence and one can
spodziewać, że w tym zakresie będziemy
expect that we will be in this area
już teraz nie tylko widzieli to,
they have already seen it not only now,
że my jako konsumenci
that we as consumers
i jako użytkownicy mediów
and as media users
społecznościowych jesteśmy coraz bardziej
we are becoming more and more of a social community
uzależnieni od tych dużych
addicted to these big ones
prowajderów, ale też
providers, but also
w tym modelu
in this model
biznes to biznes będzie coraz więcej
business is business, there will be more and more
takich
such
zależności, prawda?
Dependencies, right?
No i oczywiście
Well, of course.
będą wchodzili
they will be entering
te autonomiczne, będą wchodziły
these autonomous ones will be entering
tak zwane autonomiczne agenci,
so-called autonomous agents,
czy właśnie te dynamiczne
are these the dynamic ones
systemy tej sztucznej inteligencji,
systems of this artificial intelligence,
takie aplikacje, które będą
such applications that will be
ze sobą współpracować, które będą
to cooperate with each other, which will be
coraz więcej już
more and more already
nie tylko będą
not only will they be
miały dane
they had data
z tych zasobów internetu,
from these resources of the internet,
czy z zasobów naszych, które my jako firma,
whether from our resources, which we as a company,
jako biznes
as a business
produkujemy, ale jeszcze będą też
we produce, but there will also be
z zewnątrz czerpały poprzez właśnie
from the outside they drew through just
inteligentne kamery, no cokolwiek
intelligent cameras, well whatever
i
I
w efekcie
as a result
jeżeli będą miały
if they will have
coraz więcej tych danych i będą
more and more of this data and they will
coraz lepiej sobie
better and better
procesy układały, będą
the processes will be arranged
potrafiły jak gdyby też, no to oczywiście
They could, as it were, of course.
w tym momencie
at this moment
w tych procesach będzie wypychany
he will be pushed out in these processes
człowiek, to trzeba sobie jasno powiedzieć,
a man, one must be clear about this,
tak? Wszędzie, gdzie
Yes? Everywhere, where
my mamy
we have
zadania
tasks
wykonujemy, które są w jakiś tam
we perform, which are in some way
sposób teraz możliwe do przejęcia
a way now possible to take over
przez sztuczną inteligencję,
through artificial intelligence,
no bo one są
because they are
powtarzalne, albo też
repetitive, or also
są łatwe właśnie do
they are easy just to
wprowadzenia w ten proces
introduction to this process
autonomicznego podejmowania decyzji,
autonomous decision-making,
to tam będzie opłacalne
It will be profitable there.
dla biznesu, żeby wprowadzić
for business, to introduce
te inteligentne systemy,
these intelligent systems,
te inteligentne, dynamiczne systemy,
these intelligent, dynamic systems,
które już nie tylko pobierają
which no longer only download
dalej dane, ale oddziaływują
"Further data, but they interact."
też na
also on
środowisko, tak?
The environment, right?
Czyli takie to są
So that's how they are.
takie prawdziwe, cyfrowe bliźniaki
such true, digital twins
można powiedzieć w naszej
one can say in our
rzeczywistości, w których one będą operowały,
realities in which they will operate,
co będzie przynosiło bardzo
what will bring very
dużo korzyści, ale będzie związane z tym,
many benefits, but it will be associated with this,
że będzie coraz mniej,
that there will be less and less,
mniej potrzeba ludzi.
fewer people are needed.
No tak w nawiązaniu
Well, in reference to that
do tego, o czym pani powiedziała, mam przed
To what you said, I have in front of me.
sobą całkiem świeży raport przygotowany
a completely fresh report prepared
przez Międzynarodowy Fundusz Walutowy,
by the International Monetary Fund,
w którym, no znowu
in which, well again
trochę taka prognoza wybiegająca w przyszłość.
a bit of a forecast looking ahead into the future.
Czytamy tutaj o tym, że
We read here that
sztuczna inteligencja i rozwój będzie miał
artificial intelligence and development will have
wpływ na prawie 40%
an influence of nearly 40%
miejsc pracy na świecie, z czego
jobs in the world, of which
no w przypadku mniej więcej połowy
well, in the case of roughly half
to będzie pozytywny wpływ, bo zwiększy
it will have a positive impact because it will increase
wydajność, ale w przypadku drugiej połowy
efficiency, but in the case of the second half
no właśnie, będzie to skutkować
That's right, it will result in that.
tym, że będzie no mniejsza potrzeba,
that there will be less need,
czy mniejsze zapotrzebowanie na pracowników,
whether lower demand for employees,
co może skutkować tym, że będą
which may result in them being
albo zwalniani, albo będą mogli otrzymywać
either laid off or they will be able to receive
niższe pensje.
lower salaries.
Ja nawet myślę, że to może być więcej niż
I even think that it could be more than
40%. To zależy w jakim czasie,
40%. It depends on the time.
prawda, no bo to czy to jest za rok, czy za dwa,
the truth, because whether it is in a year or in two,
czy za trzy lata. Tak, to jest też uzależnienie
Is it in three years? Yes, that is also an addiction.
od rodzaju gospodarki, czy to jest kraj
"depending on the type of economy, whether it is a country"
rozwijający się, czy rozwinięty. Tak,
developing or developed. Yes,
ale na pewno nasze środowisko będzie coraz
but our environment will definitely become more and more
bardziej takie, środowisko pracy
more like, work environment
będzie po prostu cyfrowe,
it will simply be digital,
że bez względu na to, co my będziemy
that regardless of what we will be
wykonywać, tak czy inaczej, te technologie
to perform, in any case, these technologies
będą już nam towarzyszyć. I faktycznie
they will already accompany us. And indeed
mówimy tak wyraźnie o takich trzech
we speak so clearly about three such
obszarach, jeżeli chodzi o pracę.
areas when it comes to work.
To znaczy, jest pierwszy obszar, jest taki,
That means, there is the first area, there is such a one,
w którym po prostu te nasze zadania
in which simply our tasks
zostaną, i to dotyczy
they will remain, and this applies to
właśnie zarówno pracy fizycznej, jak
just both physical work and
i tej manualnej, one zostaną
and the manual ones, they will remain
po prostu przejęte przez
just taken over by
te inteligentne, dynamiczne systemy.
these intelligent, dynamic systems.
Jest taki drugi
There is another one.
obszar, w którym my
area in which we
jako pracownicy będziemy korzystać
as employees we will take advantage
i uzupełniać swoje
and to supplement your
umiejętności
skills
w,
w,
przez te, tymi systemami,
through these systems,
tak, będziemy z nimi współpracować.
Yes, we will collaborate with them.
Albo też,
Or also,
znaczy one będą nam uzupełniać
It means they will complement us.
te nasze kompetencje, umiejętności
our competencies, skills
i dostaniemy takie super moce.
and we will get such superpowers.
To jest taki przykład, jak ja teraz
This is an example, like me now.
dostaję super moce, bo ja na przykład
I gain superpowers because, for example, I...
jak robię prezentację PowerPoint na
how I make a PowerPoint presentation on
zajęcia, których normalnie nie mam tych prezentacji,
classes that I normally don't have those presentations,
no to nie na zajęcia, tylko jakieś wystąpienia,
Well, it’s not for classes, just some presentations.
to daję tam
So I'm putting it there.
grafiki. Zawsze dawałam jakieś grafiki,
graphics. I always provided some graphics,
obrazki, to był problem dla mnie, żeby
pictures, it was a problem for me to
je znaleźć, a teraz po prostu wystarczy, że
to find, and now it’s just enough that
powiem w sztucznej inteligencji
I will say in artificial intelligence.
na jakiś, rzucę mu ad hocowo temat
I'll throw a topic at him ad hoc.
i dostaję. Czyli taki przykład prosto z życia.
And I get it. So, an example straight from life.
Tak, dokładnie. I mam taką super moc,
Yes, exactly. And I have this superpower,
mimo, że totalnie nie potrafię rysować.
even though I totally can't draw.
I
I
mamy trzeci obszar, w którym po prostu
we have a third area where we simply
będzie coraz więcej
there will be more and more
naszych zadań
our tasks
będziemy mieli
we will have
tam, gdzie będziemy
there, where we will be
w relacji z drugim człowiekiem,
in relation to another person,
gdzie będziemy doświadczać tego drugiego człowieka
where we will experience this other person
i tam,
and there,
gdzie będzie to doświadczenie bardzo ważne,
where this experience will be very important,
to żebyśmy byli ze sobą. Tak jak teraz,
so that we can be together. Just like now,
na przykład my rozmawiamy
for example, we are talking
w studio, to jest
in the studio, this is
dużo lepsze niż jakbyśmy mieli
much better than if we had
rozmawiać za pośrednictwem
to talk through
no tutaj
not here
tych systemów, komputerów
those systems, computers
i tak dalej, bo jesteśmy razem,
and so on, because we are together,
bo patrzymy na siebie, bo
because we look at each other, because
ja jestem w stanie i pan ze mną
I am capable and you are with me.
być w raporcie
to be in the report
i tak naprawdę ta rozmowa dzięki temu jest
And in fact, this conversation exists because of that.
faktycznie taka udana,
actually so successful,
płynna, a poza tym będę miała
liquid, and besides, I will have
super wspomnienia. To w pełni potwierdzam.
Great memories. I fully confirm that.
Ja mam takie nie najlepsze wspomnienia
I have such not-so-great memories.
z tych czasów pandemicznych,
from these pandemic times,
kiedy siłą rzeczy te wszystkie
when inevitably all these
rozmowy odbywały się zdalnie.
The conversations took place remotely.
To bardzo duże utrudnienie, kiedy nie
It's a very big inconvenience when not
widzi się swojego rozmówcy. Zresztą nie trzeba
You can see your interlocutor. Besides, it is not necessary.
pracować w radiu, żeby mieć podobne
to work in radio to have something similar
obserwacje, bo wszyscy w mniejszym lub
Observations, because everyone in one way or another
większym stopniu tak
to a greater extent yes
pamiętamy te pandemiczne czasy.
We remember those pandemic times.
Wracając do naszej dyskusji o rozwoju
Returning to our discussion about development
sztucznej inteligencji. Jest coś takiego,
artificial intelligence. There is something like that,
może być tych rzeczy więcej niż jedna,
there may be more than one of these things,
co pani zdaniem nam umyka w tej dyskusji?
What do you think we are missing in this discussion?
Czego pani brakuje?
What do you miss?
No przede wszystkim
Well, above all.
moim zdaniem najważniejsze
In my opinion, the most important.
jest to i tego jest troszeczkę za mało,
this is and this is just a little too little,
to jest to jak zmienić system
This is how to change the system.
edukacji pod tą całą rewolucję.
education under this whole revolution.
To znaczy to i absolutnie to umyka.
That means this and it absolutely slips away.
To znaczy generalnie oczywiście
That generally means of course.
my wiemy, że jest ta sztuczna inteligencja,
We know that there is this artificial intelligence,
my wiemy, że to lepiej pisze, coraz,
We know that it writes better, increasingly.
coraz lepiej pisze, że to będzie coraz lepiej
I write better and better, that it will get better and better.
pisało na przykład eseje, referaty,
wrote, for example, essays, reports,
prace i tak dalej.
work and so on.
Ale edukacja od której strony? W sensie czego uczymy dzieci
But education from which side? In the sense of what we teach children.
w szkole czy naszej edukacji?
In school or in our education?
Przede wszystkim czego uczymy
First of all, what are we teaching?
dzieci w szkole, w jaki sposób je przygotowujemy
Children in school, how we prepare them.
do później
until later
dalszego rozwoju,
further development,
co jest tak naprawdę w tym wszystkim najważniejsze,
what is truly the most important thing in all of this,
żebyśmy sobie to powiedzieli.
so that we could say it to each other.
Właściwie dzieci i studentów,
Actually, children and students,
jak przygotowujemy ludzi w ogóle
How do we prepare people in general?
na wejście na ten rynek pracy,
to enter this job market,
w którym będzie coraz więcej tej technologii
in which there will be more and more of this technology
i trzeba sobie uzmysłowić,
and one must realize,
że nasz cały system edukacji
that our entire education system
jest tak naprawdę stworzony
is actually created
pod trzecią rewolucję. A teraz my dostaliśmy
under the third revolution. And now we have received
no właśnie tego dopingu i my właściwie
Well, that's exactly that doping, and we actually...
wyskakujemy z czwartej,
we're jumping out of the fourth,
a my dalej uczymy ludzi do tego, żeby
and we continue to teach people to
pracowali w fabrykach,
they worked in factories,
w korporacjach, żeby się uczyli
in corporations, so that they learn
na pamięć, żeby pisali jakieś schematyczne
by heart, so that they write something schematic
rzeczy. Mało,
things. Few,
bardzo mało tak naprawdę
very little really
nastawieni jesteśmy na to, żeby kształtować
we are geared towards shaping
te kompetencje przyszłości
these future competencies
pod te cyfrowe środowisko pracy.
to this digital work environment.
I tu niepokojąco wracamy trochę do
And here we unsettlingly return a bit to
początku naszej rozmowy. To znaczy, że my wciąż
the beginning of our conversation. This means that we still
nie odrobiliśmy skutecznie lekcji,
we didn't do our homework effectively,
jeśli chodzi o media społecznościowe.
when it comes to social media.
I znowu tutaj myślę o tym, w jaki sposób
And again I'm thinking here about how
edukujemy dzieci i młodzież, bo dzisiaj
we educate children and youth because today
nikt tak na dobrą sprawę
nobody really
od tej strony nie uczy dzieci
On this side, it doesn't teach children.
w jaki sposób odbierać te treści.
how to receive this content.
Dzisiaj wiele dzieci na przykład
Today many children, for example
przeglądając media społecznościowe
browsing social media
przyjmuje za pewnik, za prawdę, że to co jest
I take it for granted, for truth, that what is.
wideo absolutnie fałszywym
absolutely false video
i co jest jawne dla dorosłego człowieka
And what is evident for an adult person.
dla dzieci jest świętą prawdą.
For children, it is a sacred truth.
Więc my nie odrobiliśmy tej lekcji,
So we didn't do our homework on that lesson,
więc przed nami kolejna jeszcze poważniejsza.
So ahead of us is another, even more serious one.
Powiedziałabym, że nawet dla nas dorosłych
I would say that even for us adults
to jest bardzo często święta prawda.
This is very often a sacred truth.
Więc tutaj też
So here too.
w jaki sposób my
in what way we
jako dorośli modelujemy
As adults, we model.
te nasze zachowania w sieci.
our behaviors in the online space.
Jak my się zachowujemy
How do we behave?
trzeba pamiętać, że to wszystko jest przejmowane
It should be remembered that all of this is being taken over.
tak, na dzieci.
Yes, for the children.
To jest ważna sprawa, żeby w ogóle zacząć
This is an important matter to start with at all.
też już tą edukację od dorosłych.
also this education from adults.
A co dopiero o dzieciach.
And what about the children.
I tutaj, no znowu wrócę, no te kompetencje
And here, well I’ll come back again, well those competencies.
takie właśnie tego
just like that
poznawcze takie, żeby
cognitive ones, so that
wiedzieć co jest właściwe, żeby być ciekawym,
to know what is right, to be curious,
ale też właśnie odróżniać tą prawdę
but also to distinguish this truth
od fałszu, żeby szukać,
from falsehood, to seek,
żeby no jakby
so like
też nie przyjmować, mieć to rozwinięte
also not to accept, to have it developed
krytyczne myślenie, prawda.
critical thinking, true.
To takie podważanie tego często,
It's often such a questioning of this,
to jest ważne, tego powinna właśnie uczyć szkoła.
This is important; this is what the school should be teaching.
Dyskusji, patrzenia
Discussion, viewing
z różnych stron, na różnego rodzaju
from different sides, for various kinds
no nie wiem, czy problemy,
Well, I don't know if the problems,
czy wyzwania, czy też właśnie
whether challenges or just
te treści, które są podawane.
the content that is being provided.
Nie przyjmowania wprost.
Not accepting directly.
No ale też, no kolejna kwestia,
Well, also, another issue,
no to też w ogóle samozarządzanie sobą.
Well, it's also about self-management.
I tym kim ja jestem
And this is who I am.
i jaki atrakt, do czego ja używam
And what attractor, what am I using it for?
właśnie też te
just those too
narzędzia.
tools.
To na koniec, gdybyśmy mieli tak zebrać te
So in the end, if we were to gather these...
wszystkie wyzwania, czy coś jeszcze poza edukacją?
All challenges, or is there something else besides education?
Czy widzi pani tutaj
Do you see here?
jakąś rolę,
some role,
na przykład po prostu dla rządzących?
for example, just for the rulers?
No mamy w Polsce nowy rząd,
Well, we have a new government in Poland,
sztuczna inteligencja, to też pokazała
artificial intelligence, that's what it also showed
ta poprzednia kampania wyborcza.
the previous election campaign.
Tam też odegrała pewną rolę, bo była
There, she also played a certain role because she was
wykorzystywana w kampaniach wyborczych.
used in election campaigns.
Tak wplatam ten wątek polityczny,
So I weave in this political thread,
bo zastanawiam się, czy też sami politycy,
because I am wondering if the politicians themselves,
ogólnie klasa polityczna,
generally the political class,
no nie powinna być zainteresowana, no między innymi
Well, she shouldn't be interested, among other things.
tą edukacją, o której powiedzieliśmy.
that education we talked about.
Z jednej strony edukacją, a z drugiej strony
On one hand education, and on the other hand
transparentnością, uregulowaniem
transparency, regulation
tego, tak? Tak, żebyśmy wiedzieli właśnie,
this, right? Yes, so that we know exactly,
czy na przykład, jeżeli są
for example, if they are
jakieś reklamy, czy jakieś treści,
some ads or some content,
które są, czy one są generowane,
which are, if they are generated,
przez kogo one są generowane, z jakich,
by whom they are generated, from what
na podstawie jakich źródeł to jest. Bo my
Based on what sources is this? Because we...
też nie jako odbiorcy jesteśmy,
we are also not as recipients,
nie jesteśmy w stanie się
we are unable to
dobrze w tym zorientować,
it's good to be aware of this.
przy, nawet z wyższym wykształceniem.
with, even with higher education.
I nawet już
And even already
ja widzę, że w ramach tej specjalistycznej
I can see that within this specialization
wiedzy, jaką ja mam, przy tym
the knowledge that I have, with this
zalewie tej informacji, też mi jest ciężko
In the light of this information, I also find it difficult.
się tak naprawdę już
it's really already
odnaleźć
to find
w tej, w tych
in this, in these
zasobach. Natomiast
resources. However
to, co można robić, no to jest oczywiście
What can be done, well, of course it is...
tak jak mamy na
just like we have on
zdjęciach informacje,
information in the photos,
gdzie zostało wykonane zdjęcie,
where the picture was taken,
prawda, dokładnie, tak samo każdą
truth, exactly, the same every one
inną informację możemy przy każdej treści
We can provide additional information with any content.
dawać, czy to jest ten.
give, is this the one?
Dla rządzących jest to niezwykłe teraz
For those in power, it is extraordinary now.
wezwanie przy tym rozwoju, bo to
call in this development, because it
jest tak naprawdę ustalenie
it's actually an arrangement
tego, gdzie my chcemy dążyć.
to where we want to strive.
To znaczy, co my chcemy
That means, what do we want.
zrobić, jakie mamy
to do, what we have
w ogóle, znaczy w ogóle przede wszystkim trzeba sobie
In general, it means that first of all, you need to.
ustawić, tylko naprawdę nie mamy jeszcze ustawione.
to set, we just haven't set it yet.
Więc to jest bardzo trudne, mało czasu
So this is very difficult, little time.
jeszcze było, żeby to, ale generalnie
there was still that, but generally
jakie my mamy przekonania co do tego,
what beliefs do we have about this,
jak my chcemy wykorzystywać te narzędzia,
how we want to utilize these tools,
w jakich obszarach, gdzie
in what areas, where
one są właściwie,
they are actually,
no, gdzie dają nam szansę,
no, where they give us a chance,
a gdzie jest zagrożenie, gdzie jest potrzeba,
And where is the threat, where is the need,
jest wsparcia, gdzie
is support, where
warto, żeby się rozwijały,
it's worth it for them to develop,
a gdzie należy uważać.
and where one should be careful.
No tak jak mówimy o tej edukacji, jest takie
Well, as we talk about this education, there is such a thing.
podstawowe pytanie, do czego, jak
the basic question, to what, how
my mamy tego uczyć, czy my mamy uczniów
Do we have to teach this, or do we have students?
wrzucić w te systemy, żeby
to throw into these systems, so that
no już od razu na nich pisały
Well, they were writing to them right away.
i wykorzystywali, czy też może
and they exploited, or perhaps
na początku ich odciągnąć, jednak
at first to distract them, however
żeby trochę z tym długopisem, bo to jest
to deal with this pen a bit, because this is
lepsze dla ich systemów neurologicznych.
better for their neurological systems.
Jest cała masa, to jest jakby taka
There's a whole lot, it's kind of like a
dla mnie puszka Pandory.
For me, it's a Pandora's box.
Czyli krótko mówiąc,
In short,
mniej science fiction, więcej takiego
less science fiction, more like this
twardego stąpania po ziemi. Dokładnie i patrzenia
a firm grounding. Exactly and looking
co się dzieje. I to wszystko, co
what's happening. And that's all that
przygotowaliśmy dziś w podcaście
we prepared today in the podcast
Mam Pytanie. Wszystkie odcinki
I have a question. All episodes.
znajdziecie w aplikacji Talk FM
you will find it in the Talk FM app
i na stronie talkfm.pl.
and on the website talkfm.pl.
Autorzy podcastu Tomasz Setta
Podcast authors Tomasz Setta
i Olga Tanajewska.
and Olga Tanajewska.
Do usłyszenia.
Talk to you later.
Do wysłuchania podcastu
To listen to the podcast.
Mam Pytanie zaprasza sponsor
I have a question invites the sponsor.
mBank, oferujący rozwiązania
mBank, offering solutions
dla małych i średnich przedsiębiorstw
for small and medium-sized enterprises
oraz korporacji.
and corporations.
Continue listening and achieve fluency faster with podcasts and the latest language learning research.